論文 - 松島　裕康

21. Construction of Macroeconomic Uncertainty Indices for Financial Market Analysis Using a Supervised Topic Model，Journal of Risk and Financial Management，13巻 4号 （頁 79 ～ ） ，2020年04月，Kyoto Yono, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima, Takashi Shimada, Kiyoshi Izumi

    DOI:10.3390/jrfm13040079，研究論文（学術雑誌），共著

    

22. Impact Analysis of Financial Regulation on Multi-Asset Markets Using Artificial Market Simulations，Journal of Risk and Financial Management，13巻 4号 （頁 75 ～ ） ，2020年04月，Masanori Hirano, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji

    DOI:10.3390/jrfm13040075，研究論文（学術雑誌），共著

    

23. Deep Reinforcement Learning in Agent Based Financial Market Simulation，Journal of Risk and Financial Management，13巻 4号 （頁 71 ～ ） ，2020年04月，Iwao Maeda, David Degraw, Michiharu Kitano, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Atsuo Kato

    DOI:10.3390/jrfm13040071，研究論文（学術雑誌），共著

    

24. Learning Uncertainty in Market Trend Forecast Using Bayesian Neural Networks，Decision Economics: Complexity of Decisions and Decisions for Complexity. DECON 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing，1009巻 （頁 210 ～ 218） ，2020年02月，Iwao Maeda, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, David deGraw, Hirokazu Tomioka, Atsuo Kato, Michiharu Kitano

    DOI:10.1007/978-3-030-38227-8_24，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

    

25. Measuring Macro Economic Uncertainty from News Text by Supervised LDA for Investor’s Decision Making，Decision Economics: Complexity of Decisions and Decisions for Complexity. DECON 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing，1009巻 （頁 125 ～ 133） ，2020年02月，Kyoto Yono, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1007/978-3-030-38227-8_15，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

    

26. Extraction of Volitional Utterances from Japanese Local Political Corpus，2019 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) （頁 24 ～ 29） ，2019年11月，Hiroki Sakaji, Yasutomo Kimura, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1109/ICDMW.2019.00012，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

    

27. Causal Sentence Extraction from Multilingual Texts Using End-to-End LSTM Models，2019 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) （頁 17 ～ 23） ，2019年11月，Yuta Niki, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1109/ICDMW.2019.00011，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

    

28. Chain Bankruptcy Simulation Considering Investment Banks to Companies，2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC) （頁 3784 ～ 3790） ，2019年10月，Ryo Hamawaki, Jun'ichi Ozaki, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1109/SMC.2019.8913945，研究論文（国際会議プロシーディングス），単著

    

29. mhirano at the FinSBD Task: Pointwise Prediction Based on Multi-layer Perceptron for Sentence Boundary Detection，Proceedings of the First Workshop on Financial Technology and Natural Language Processing （頁 102 ～ 107） ，2019年08月，Masanori Hirano, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

    

30. Financial Text Data Analytics Framework for Business Confidence Indices and Inter-Industry Relations，Proceedings of the First Workshop on Financial Technology and Natural Language Processing （頁 40 ～ 46） ，2019年08月，Hiroki Sakaji, Ryota Kuramoto, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Keita Sunakawa

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

    

31. Encoding of High-frequency Order Information and Prediction of Short-term Stock Price by Deep Learning，Quantitative Finance，19巻 9号 （頁 1499 ～ 1506） ，2019年07月，Daigo Tashiro, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji

    DOI:10.1080/14697688.2019.1622314，研究論文（学術雑誌），共著

    

32. Extraction of relationship between Japanese and US interest rates using machine learning methods，2019 8th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) （頁 649 ～ 654） ，2019年07月，Yoshiyuki Suimon, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1109/IIAI-AAI.2019.00135，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

    

33. Effectiveness of Uncertainty Consideration in Neural-Network-Based Financial Forecasting，2019 8th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) （頁 673 ～ 678） ，2019年07月，Iwao Maeda, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, David Degraw, Atsuo Kato, Michiharu Kitano

    DOI:10.1109/IIAI-AAI.2019.00139，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

    

34. Analysis of Macro Economic Uncertainty from News Text with financial market，2019 8th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) （頁 661 ～ 666） ，2019年07月，Kyoto Yono, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1109/IIAI-AAI.2019.00137，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

    

35. CARAVAN: A Framework for Comprehensive Simulations on Massive Parallel Machines，International Workshop on Massively Multiagent Systems （頁 130 ～ 143） ，2019年05月，Yohsuke Murase, Hiroyasu Matsushima, Itsuki Noda, Tomio Kamada

    DOI:10.1007/978-3-030-20937-7_9，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

    

36. Extraction of Focused Topic and Sentiment of Financial Market by using Supervised Topic Model for Price Movement Prediction，2019 IEEE Conference on Computational Intelligence for Financial Engineering & Economics (CIFEr) （頁 149 ～ 155） ，2019年05月，Kyoto Yono, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima, Takashi Shimada

    DOI:10.1109/CIFEr.2019.8759119，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

    

37. Japanese long-term interest rate forecast considering the connection between the Japanese and US yield curve ，IEEE Computational Intelligence for Financial Engineering & Economics (CIFEr) 2019 （頁 34 ～ 40） ，2019年05月，Yoshiyuki Suimon, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1109/CIFEr.2019.8759107，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

    

38. Short-term Stock Price Prediction by Analysis of Order Pattern Images，2019 IEEE Conference on Computational Intelligence for Financial Engineering & Economics (CIFEr) （頁 84 ～ 89） ，2019年05月，Atsuki Nakayama, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima, Takashi Shimada, Kenta Yamada

    DOI:10.1109/CIFEr.2019.8759057，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

    

39. 接触履歴を用いた地域景況インデックスの自動生成，知能と情報，31巻 2号 （頁 626 ～ 635） ，2019年04月，坂地 泰紀, 和泉 潔, 松島 裕康, 川瀬 和哉, 林 寛

    DOI:10.3156/jsoft.31.2_626，研究論文（学術雑誌），共著

    

40. Chain Bankruptcy Size in Inter-bank Networks: the Effects of Asset Price Volatility and the Network Structure，Journal of Computational Social Science，2巻 （頁 53 ～ 66） ，2019年03月，Ryo Hamawaki, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1007/s42001-019-00041-z，研究論文（学術雑誌），共著