論文 - 松島　裕康

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  1. Latent Segmentation of Stock Trading Strategies Using Multi-Modal Imitation Learning，Journal of Risk and Financial Management，13巻 11号 （頁 250 ～ ） ，2020年10月，Iwao Maeda, David Degraw, Michiharu Kitano, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Atsuo Kato

    DOI:10.3390/jrfm13110250，研究論文（学術雑誌），共著

  2. Estimating Manufacturing Activity via Machine Learning Analysis of High-frequency Electricity Demand Patterns，2020 9th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) （頁 562 ～ 565） ，2020年09月，Yoshiyuki Suimon, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1109/iiai-aai50415.2020.00117，研究論文（国際会議プロシーディングス），単著

  3. Estimating Manufacturing Activity via Machine Learning Analysis of High-frequency Electricity Demand Patterns，2020 9th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI)，2020年08月，Yoshiyuki Suimon, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    研究論文（国際会議プロシーディングス），単著

  4. Comparing Actual and Simulated HFT Traders' Behavior for Agent Design，Journal of Artificial Societies and Social Simulation，23巻 3号 （頁 6 ～ ） ，2020年06月，Masanori Hirano, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji

    DOI:10.18564/jasss.4304，研究論文（学術雑誌），共著

  5. Japanese interest rate forecast considering the linkage of global markets using machine learning methods，International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence，4巻 1号 （頁 1 ～ 17） ，2020年05月，Yoshiyuki Suimon, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.52731/ijscai.v4.i1.500，研究論文（学術雑誌），単著

  6. Japanese interest rate forecast considering the linkage of global markets using machine learning methods，International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence，4巻 1号 （頁 1 ～ 17） ，2020年05月，Yoshiyuki Suimon, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    研究論文（学術雑誌），共著

  7. Forecasting Net Income Estimate and Stock Price Using Text Mining from Economic Reports，Information，11巻 6号 （頁 292 ～ ） ，2020年05月，Masahiro Suzuki, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima, Yasushi Ishikawa

    DOI:10.3390/info11060292，研究論文（学術雑誌），共著

  8. Autoencoder-Based Three-Factor Model for the Yield Curve of Japanese Government Bonds and a Trading Strategy，Journal of Risk and Financial Management，13巻 4号 （頁 82 ～ ） ，2020年04月，Yoshiyuki Suimon, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.3390/jrfm13040082，研究論文（学術雑誌），共著

  9. Construction of Macroeconomic Uncertainty Indices for Financial Market Analysis Using a Supervised Topic Model，Journal of Risk and Financial Management，13巻 4号 （頁 79 ～ ） ，2020年04月，Kyoto Yono, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima, Takashi Shimada, Kiyoshi Izumi

    DOI:10.3390/jrfm13040079，研究論文（学術雑誌），共著

  10. Impact Analysis of Financial Regulation on Multi-Asset Markets Using Artificial Market Simulations，Journal of Risk and Financial Management，13巻 4号 （頁 75 ～ ） ，2020年04月，Masanori Hirano, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji

    DOI:10.3390/jrfm13040075，研究論文（学術雑誌），共著

  11. Deep Reinforcement Learning in Agent Based Financial Market Simulation，Journal of Risk and Financial Management，13巻 4号 （頁 71 ～ ） ，2020年04月，Iwao Maeda, David Degraw, Michiharu Kitano, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Atsuo Kato

    DOI:10.3390/jrfm13040071，研究論文（学術雑誌），共著

  12. Learning Uncertainty in Market Trend Forecast Using Bayesian Neural Networks，Decision Economics: Complexity of Decisions and Decisions for Complexity. DECON 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing，1009巻 （頁 210 ～ 218） ，2020年02月，Iwao Maeda, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, David deGraw, Hirokazu Tomioka, Atsuo Kato, Michiharu Kitano

    DOI:10.1007/978-3-030-38227-8_24，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  13. Measuring Macro Economic Uncertainty from News Text by Supervised LDA for Investor’s Decision Making，Decision Economics: Complexity of Decisions and Decisions for Complexity. DECON 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing，1009巻 （頁 125 ～ 133） ，2020年02月，Kyoto Yono, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1007/978-3-030-38227-8_15，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  14. Extraction of Volitional Utterances from Japanese Local Political Corpus，2019 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) （頁 24 ～ 29） ，2019年11月，Hiroki Sakaji, Yasutomo Kimura, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1109/ICDMW.2019.00012，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  15. Causal Sentence Extraction from Multilingual Texts Using End-to-End LSTM Models，2019 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) （頁 17 ～ 23） ，2019年11月，Yuta Niki, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1109/ICDMW.2019.00011，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  16. Chain Bankruptcy Simulation Considering Investment Banks to Companies，2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC) （頁 3784 ～ 3790） ，2019年10月，Ryo Hamawaki, Jun'ichi Ozaki, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1109/SMC.2019.8913945，研究論文（国際会議プロシーディングス），単著

  17. mhirano at the FinSBD Task: Pointwise Prediction Based on Multi-layer Perceptron for Sentence Boundary Detection，Proceedings of the First Workshop on Financial Technology and Natural Language Processing （頁 102 ～ 107） ，2019年08月，Masanori Hirano, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  18. Financial Text Data Analytics Framework for Business Confidence Indices and Inter-Industry Relations，Proceedings of the First Workshop on Financial Technology and Natural Language Processing （頁 40 ～ 46） ，2019年08月，Hiroki Sakaji, Ryota Kuramoto, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Keita Sunakawa

    研究論文（国際会議プロシーディングス），単著

  19. Financial Text Data Analytics Framework for Business Confidence Indices and Inter-Industry Relations，Proceedings of the First Workshop on Financial Technology and Natural Language Processing （頁 40 ～ 46） ，2019年08月，Hiroki Sakaji, Ryota Kuramoto, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Keita Sunakawa

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  20. mhirano at the FinSBD Task: Pointwise Prediction Based on Multi-layer Perceptron for Sentence Boundary Detection，Proceedings of the First Workshop on Financial Technology and Natural Language Processing （頁 102 ～ 107） ，2019年08月，Masanori Hirano, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima

    研究論文（国際会議プロシーディングス），単著

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