論文 - 松島　裕康

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  1. Efficient Pooling Designs and Screening Performance in Group Testing for Two Types of Defectives，2024 IEEE 48th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC) （頁 1996 ～ 2000） ，2024年08月，Hiroyasu Matsushima, Yusuke Tajima, Xiao-Nan Lu, Masakazu Jimbo

    DOI:10.1109/compsac61105.2024.00319，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

    担当区分：筆頭著者,　責任著者  

  2. Models of Exchanged Datasets and Interactions of Buyers in the Data Market: Toward Multi-Agent Simulators for System Design，Procedia Computer Science，207巻 （頁 1695 ～ 1704） ，2022年10月，Teruaki Hayashi, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji, Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu

    DOI:10.1016/j.procs.2022.09.227，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  3. Centralized versus decentralized digital identity architectures: Simulation models of data exchange，AAAI Spring Symposia 2022–How Fair is Fair? Achieving Wellbeing AI，2022年03月，Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, Teruaki Hayashi, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  4. Retrieving of Data Similarity using Metadata on a Data Analysis Competition Platform，2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) （頁 3480 ～ 3485） ，2021年12月，Hiroki Sakaji, Teruaki Hayashi, Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  5. Growing Process of Communities on Data Platforms: Case Analysis of a COVID-19 Dataset，2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) （頁 3466 ～ 3471） ，2021年12月，Teruaki Hayashi, Takumi Shimizu, Yoshiaki Fukami, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  6. The Impact of Decentralized Identity Architecture on Data Exchange，2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) （頁 3461 ～ 3465） ，2021年12月，Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, Hiroyasu Matsushima

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  7. STBM: Stochastic Trading Behavior Model for Financial Markets，Advances in Intelligent Systems and Computing，1357巻 （頁 157 ～ 165） ，2021年07月，Masanori Hirano, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji

    DOI:10.1007/978-3-030-73113-7_14，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  8. Data Combination for Problem-Solving: A Case of an Open Data Exchange Platform，The Review of Socionetwork Strategies，2021年05月，Teruyuki Hayashi, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima, Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, Yukio Osawa

    DOI:10.1007/s12626-021-00083-8，研究論文（学術雑誌），単著

  9. Predictive Uncertainty in Neural Network-Based Financial Market Forecasting，International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence，5巻 1号 （頁 1 ～ 18） ，2021年02月，Iwao Maeda, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaj , Kiyoshi Izumi, David deGraw, Atsuo Kato, Michiharu Kitano

    研究論文（学術雑誌），共著

  10. Implementation of Real Data for Financial Market Simulation Using Clustering, Deep Learning, and Artificial Financial Market，PRIMA 2020: Principles and Practice of Multi-Agent Systems （頁 3 ～ 18） ，2021年02月，Masanori Hirano, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji

    DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-69322-0_1，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  11. Simulation of Unintentional Collusion Caused by Auto Pricing in Supply Chain Markets，PRIMA 2020: Principles and Practice of Multi-Agent Systems （頁 352 ～ 359） ，2021年02月，Masanori Hirano, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi, Taisei Mukai

    DOI:10.1007/978-3-030-69322-0_24，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  12. IDアーキテクチャの分散化がもたらすデータ流通に及ぼす影響の検討，電子情報通信学会 技術研究報告，120巻 362号 （頁 44 ～ 49） ，2021年02月，深見 嘉明, 清水 たくみ, 松島 裕康

    論文集(書籍)内論文，共著

  13. データ流通市場の特徴再現に向けたシミュレーションモデルの検討，電子情報通信学会 技術研究報告，120巻 362号 （頁 41 ～ 43） ，2021年02月，松島 裕康, 早矢仕 晃章, 坂地 泰紀

    論文集(書籍)内論文，共著

  14. データ流通エコシステムにおけるプラットフォームを媒介とした価値創造，情報通信政策研究，4巻 1号 （頁 23 ～ 43） ，2020年12月，清水 たくみ, 早矢仕 晃章, 深見 嘉明, 松島 裕康, 坂地 泰紀, 大澤 幸生

    DOI:10.24798/jicp.4.1_103，研究論文（学術雑誌），共著

  15. Latent Segmentation of Stock Trading Strategies Using Multi-Modal Imitation Learning，Journal of Risk and Financial Management，13巻 11号 （頁 250 ～ ） ，2020年10月，Iwao Maeda, David Degraw, Michiharu Kitano, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Atsuo Kato

    DOI:10.3390/jrfm13110250，研究論文（学術雑誌），共著

  16. Estimating Manufacturing Activity via Machine Learning Analysis of High-frequency Electricity Demand Patterns，2020 9th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI)，2020年08月，Yoshiyuki Suimon, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    研究論文（国際会議プロシーディングス），単著

  17. Comparing Actual and Simulated HFT Traders' Behavior for Agent Design，Journal of Artificial Societies and Social Simulation，23巻 3号 （頁 6 ～ ） ，2020年06月，Masanori Hirano, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji

    DOI:10.18564/jasss.4304，研究論文（学術雑誌），共著

  18. Japanese interest rate forecast considering the linkage of global markets using machine learning methods，International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence，4巻 1号 （頁 1 ～ 17） ，2020年05月，Yoshiyuki Suimon, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    研究論文（学術雑誌），共著

  19. Forecasting Net Income Estimate and Stock Price Using Text Mining from Economic Reports，Information，11巻 6号 （頁 292 ～ ） ，2020年05月，Masahiro Suzuki, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima, Yasushi Ishikawa

    DOI:10.3390/info11060292，研究論文（学術雑誌），共著

  20. Autoencoder-Based Three-Factor Model for the Yield Curve of Japanese Government Bonds and a Trading Strategy，Journal of Risk and Financial Management，13巻 4号 （頁 82 ～ ） ，2020年04月，Yoshiyuki Suimon, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.3390/jrfm13040082，研究論文（学術雑誌），共著

  21. Construction of Macroeconomic Uncertainty Indices for Financial Market Analysis Using a Supervised Topic Model，Journal of Risk and Financial Management，13巻 4号 （頁 79 ～ ） ，2020年04月，Kyoto Yono, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima, Takashi Shimada, Kiyoshi Izumi

    DOI:10.3390/jrfm13040079，研究論文（学術雑誌），共著

  22. Impact Analysis of Financial Regulation on Multi-Asset Markets Using Artificial Market Simulations，Journal of Risk and Financial Management，13巻 4号 （頁 75 ～ ） ，2020年04月，Masanori Hirano, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji

    DOI:10.3390/jrfm13040075，研究論文（学術雑誌），共著

  23. Deep Reinforcement Learning in Agent Based Financial Market Simulation，Journal of Risk and Financial Management，13巻 4号 （頁 71 ～ ） ，2020年04月，Iwao Maeda, David Degraw, Michiharu Kitano, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Atsuo Kato

    DOI:10.3390/jrfm13040071，研究論文（学術雑誌），共著

  24. Learning Uncertainty in Market Trend Forecast Using Bayesian Neural Networks，Decision Economics: Complexity of Decisions and Decisions for Complexity. DECON 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing，1009巻 （頁 210 ～ 218） ，2020年02月，Iwao Maeda, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, David deGraw, Hirokazu Tomioka, Atsuo Kato, Michiharu Kitano

    DOI:10.1007/978-3-030-38227-8_24，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  25. Measuring Macro Economic Uncertainty from News Text by Supervised LDA for Investor’s Decision Making，Decision Economics: Complexity of Decisions and Decisions for Complexity. DECON 2019. Advances in Intelligent Systems and Computing，1009巻 （頁 125 ～ 133） ，2020年02月，Kyoto Yono, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1007/978-3-030-38227-8_15，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  26. Extraction of Volitional Utterances from Japanese Local Political Corpus，2019 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) （頁 24 ～ 29） ，2019年11月，Hiroki Sakaji, Yasutomo Kimura, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1109/ICDMW.2019.00012，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  27. Causal Sentence Extraction from Multilingual Texts Using End-to-End LSTM Models，2019 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) （頁 17 ～ 23） ，2019年11月，Yuta Niki, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1109/ICDMW.2019.00011，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  28. Chain Bankruptcy Simulation Considering Investment Banks to Companies，2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC) （頁 3784 ～ 3790） ，2019年10月，Ryo Hamawaki, Jun'ichi Ozaki, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1109/SMC.2019.8913945，研究論文（国際会議プロシーディングス），単著

  29. mhirano at the FinSBD Task: Pointwise Prediction Based on Multi-layer Perceptron for Sentence Boundary Detection，Proceedings of the First Workshop on Financial Technology and Natural Language Processing （頁 102 ～ 107） ，2019年08月，Masanori Hirano, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  30. Financial Text Data Analytics Framework for Business Confidence Indices and Inter-Industry Relations，Proceedings of the First Workshop on Financial Technology and Natural Language Processing （頁 40 ～ 46） ，2019年08月，Hiroki Sakaji, Ryota Kuramoto, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Keita Sunakawa

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  31. Encoding of High-frequency Order Information and Prediction of Short-term Stock Price by Deep Learning，Quantitative Finance，19巻 9号 （頁 1499 ～ 1506） ，2019年07月，Daigo Tashiro, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji

    DOI:10.1080/14697688.2019.1622314，研究論文（学術雑誌），共著

  32. Extraction of relationship between Japanese and US interest rates using machine learning methods，2019 8th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) （頁 649 ～ 654） ，2019年07月，Yoshiyuki Suimon, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1109/IIAI-AAI.2019.00135，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  33. Effectiveness of Uncertainty Consideration in Neural-Network-Based Financial Forecasting，2019 8th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) （頁 673 ～ 678） ，2019年07月，Iwao Maeda, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, David Degraw, Atsuo Kato, Michiharu Kitano

    DOI:10.1109/IIAI-AAI.2019.00139，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  34. Analysis of Macro Economic Uncertainty from News Text with financial market，2019 8th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI) （頁 661 ～ 666） ，2019年07月，Kyoto Yono, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1109/IIAI-AAI.2019.00137，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  35. CARAVAN: A Framework for Comprehensive Simulations on Massive Parallel Machines，International Workshop on Massively Multiagent Systems （頁 130 ～ 143） ，2019年05月，Yohsuke Murase, Hiroyasu Matsushima, Itsuki Noda, Tomio Kamada

    DOI:10.1007/978-3-030-20937-7_9，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  36. Extraction of Focused Topic and Sentiment of Financial Market by using Supervised Topic Model for Price Movement Prediction，2019 IEEE Conference on Computational Intelligence for Financial Engineering & Economics (CIFEr) （頁 149 ～ 155） ，2019年05月，Kyoto Yono, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima, Takashi Shimada

    DOI:10.1109/CIFEr.2019.8759119，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  37. Japanese long-term interest rate forecast considering the connection between the Japanese and US yield curve ，IEEE Computational Intelligence for Financial Engineering & Economics (CIFEr) 2019 （頁 34 ～ 40） ，2019年05月，Yoshiyuki Suimon, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1109/CIFEr.2019.8759107，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  38. Short-term Stock Price Prediction by Analysis of Order Pattern Images，2019 IEEE Conference on Computational Intelligence for Financial Engineering & Economics (CIFEr) （頁 84 ～ 89） ，2019年05月，Atsuki Nakayama, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima, Takashi Shimada, Kenta Yamada

    DOI:10.1109/CIFEr.2019.8759057，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  39. 接触履歴を用いた地域景況インデックスの自動生成，知能と情報，31巻 2号 （頁 626 ～ 635） ，2019年04月，坂地 泰紀, 和泉 潔, 松島 裕康, 川瀬 和哉, 林 寛

    DOI:10.3156/jsoft.31.2_626，研究論文（学術雑誌），共著

  40. Chain Bankruptcy Size in Inter-bank Networks: the Effects of Asset Price Volatility and the Network Structure，Journal of Computational Social Science，2巻 （頁 53 ～ 66） ，2019年03月，Ryo Hamawaki, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.1007/s42001-019-00041-z，研究論文（学術雑誌），共著

  41. Forecasting Crypto-Asset Price using Influencer Tweet，The 33-rd International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-2019) （頁 940 ～ 951） ，2019年03月，Hirofumi Yamamoto, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima, Yuki Yamashita, Kyohei Osawa, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada

    DOI:10.1007/978-3-030-15032-7_79，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  42. Related Stocks Selection with Data Collaboration Using Text Mining，Information，10巻 3号 （頁 102 ～ ） ，2019年03月，Masanori Hirano, Hiroki Sakaji, Shoko Kimura, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima, Shintaro Nagao, Atsuo Kato

    DOI:10.3390/info10030102，研究論文（学術雑誌），共著

  43. Selection of Related Stocks using Financial Text Mining，2018 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) （頁 191 ～ 198） ，2018年11月，Masanori Hirano, Hiroki Sakaji, Shoko Kimura, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima, Shintaro Nagao, Atsuo Kato

    DOI:10.1109/ICDMW.2018.00036，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  44. Impact Assessments of the CAR Regulation using Artificial Markets，International Workshop on Artificial Market 2018 (IWAM2018) （頁 43 ～ 58） ，2018年10月，Masanori Hirano, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  45. Impact on Financial Markets of Dark Pools, Large Investor, and HFT ，International Workshop on Artificial Market 2018 (IWAM2018) （頁 4 ～ 16） ，2018年10月，Shin Nishioka, Kiyoshi Izumi, Wataru Matsumoto, Takashi Shimada, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  46. Analysis of Trade-off in Evacuation Plan using Evolutionarily Exhaustive Simulation ，23rd International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB2018) （頁 780 ～ 783） ，2018年01月，Hiroyasu Matsushima, Itsuki Noda

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  47. Exemplar-Based Learning Classifier System with Dynamic Matching Range for Imbalanced Data，Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII)，21巻 5号 （頁 868 ～ 875） ，2017年09月，Hiroyasu Matsushima, Keiki Takadama

    DOI:10.20965/jaciii.2017.p0868，研究論文（学術雑誌），共著

  48. Analysis of Scheduled Bus Transportation by using Multi-Agent Simulation ，22nd International Symposium on Artificial Life and Robotics (AROB 2017) （頁 669 ～ 702） ，2017年01月，Hiroyasu Matsushima, Tomohisa Yamashita, Itsuki Noda

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  49. 実験計画法による実験数削減と有意なパラメータ 探索の避難シミュレーション分析への適用，人工知能学会論文誌，31巻 6号 （頁 1 ～ 9） ，2016年11月，松島 裕康, 辻 順平, 内種 岳詞, 山下 倫央, 伊藤 伸泰, 野田 五十樹

    DOI:10.1527/tjsai.AG-E，研究論文（学術雑誌），共著

  50. Evolutionary Algorithm for Uncertain Evaluation Function，New Mathematics and Natural Computation，11巻 2号 （頁 201 ～ 215） ，2015年07月，Yusuke Tajima, Masaya Nakata, Hiroyasu Matsushima, Yoshihiro Ichikawa, Hiroyuki Sato, Kiyohiko Hattori, Keiki Takadama

    DOI:10.1142/S1793005715400062，研究論文（学術雑誌），共著

  51. Exhaustive Analysis with a Pedestrian Simulation Environment for Assistant of Evacuation Planning，Transportation Research Procedia，2巻 （頁 264 ～ 272） ，2014年10月，Tomohisa Yamashita, Hiroyasu Matsushima, Itsuki Noda

    DOI:10.1016/j.trpro.2014.09.047，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  52. Estimation of Cooperation Navigation by Multiple Rovers Using Different Positioning Technique ，The 29th International Symposium on Space Technology and Science: ISTS 2013 （頁 1 ～ 7） ，2013年06月，Eri Homma, Toshinori Kagawa, Kiyohiko Hattori, Masaya Nakata, Yoshihiro Ichikawa, Tomohiro Harada, Hiroyasu Matsushima, Keiji Sato, Keiki Takadama, Nobuo Nakajima

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  53. Sleep Stage Estimation By Evolutionary Computation Using Heartbeat Data and Body-Movement ，International of Advancements in Computing Technology (IJACT)，4巻 22号 （頁 281 ～ 290） ，2012年12月，Hiroyasu Matsushima, Kazuyuki Hirose, Kiyohiko Hattori, Hiroyuki Sato, Keiki Takadama

    DOI:10.4156/ijact.vol4.issue22.31，研究論文（学術雑誌），共著

  54. 超大規模センサネットワークに適応したセンサデータ収集・分散故障診断アルゴリズム，計測自動制御学会論文集，48巻 11号 （頁 745 ～ 753） ，2012年11月，服部 聖彦, 高玉 圭樹, 大谷 雅之, 松島 裕康, 佐藤 圭二, 市川 嘉裕

    DOI:10.9746/sicetr.48.745，研究論文（学術雑誌），共著

  55. 予測報酬に基づく個別化による学習分類子システムの学習性能の向上，計測自動制御学会論文集，48巻 11号 （頁 713 ～ 722） ，2012年11月，中田 雅也, 原田 智広, 佐藤 圭二, 松島 裕康, 高玉 圭樹

    DOI:10.9746/sicetr.48.713，研究論文（学術雑誌），共著

  56. Automatic Cartography Method by Cooperation of Autonomous Micro Robots and Its Verification Through Simulations，International Conference on Humanized Systems 2012 (ICHS 2012) （頁 228 ～ 231） ，2012年08月，Kiyohiko Hattori, Eri Homma, Masayuki Otani, Yoshihiro Ichikawa, Hiroyasu Matsushima, Keiji Sato, Keiki Takadama

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  57. Age-based Sleep Stage Estimation by Evolutionary Algorithm ，Workshop on Self-Tracking and Collective Intelligence for Personal Wellness in AAAI Spring Symposium （頁 42 ～ 47） ，2012年03月，Hiroyasu Matsushima, Shogo Minami, Keiki Takadama

    論文集(書籍)内論文，共著

  58. Multi-objective Constrained Optimization Evolutionary Algorithm by Concurrent Solution Search in Feasible and Infeasible Area ，The 15th International Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES2011) （頁 111 ～ 116） ，2011年12月，Tomohiro Shimada, Hiroyasu Matsushima, Keiki Takadama

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  59. 個別化による学習分類子システムの一般化促進 ，計測自動制御学会論文集，47巻 11号 （頁 581 ～ 590） ，2011年11月，中田 雅也, 原田 智広, 佐藤 圭二, 松島 裕康, 高玉 圭樹

    DOI:10.9746/sicetr.47.581，研究論文（学術雑誌），共著

  60. What Kinds of Human Negotiation Skill Can be Acquired by Changing Negotiation Order of Bargaining Agents?，The 14th International Conference on Human-Computer Interaction (HCI International 2011) （頁 335 ～ 344） ，2011年07月，Keiki Takadama, Atsushi Otaki, Keiji Sato, Hiroyasu Matsushima, Masayuki Otani, Yoshihiro Ichikawa, Kiyohiko Hattori, Hiroyuki Sato

    DOI:10.1007/978-3-642-21669-5_40，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  61. The proposal of the planetary exploration system with the cooperation and sequential movement of two micro rovers，The 28th International Symposium on Space Technology and Science 2011 (ISTS 2011)，2011年06月，Kiyohiko Hattori, Masaya Nakata, Yoshihiro Ichikawa, Masayuki Otani, Horoyasu Matsushima, Keiki Takadama

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  62. Fly to Venus: Program Evolving On-Board Computer in UNITEC-1，The Third International Symposium on Robot and Artificial Intelligence （頁 1 ～ 11） ，2010年10月，Keiki Takadama, Tomohiro Harada, Kent Nakazawa, Masayuki Otani, Hiroyasu Matsushima, Kiyohiko Hattori

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  63. Hybrid Directional-Biased Evolutionary Algorithm for Multi-Objective Optimization，Parallel Problem Solving from Nature, PPSN XI. PPSN 2010. Lecture Notes in Computer Science，6239巻 2号 （頁 121 ～ 130） ，2010年09月，Tomohiro Shimada, Masayuki Otani, Hiroyasu Matsushima, Hiroyuki Sato, Kiyohiko Hattori, Keiki Takadama

    DOI:10.1007/978-3-642-15871-1_13，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  64. Evolving Complex Programs in Tierra-Based On-Board Computer on UNITEC-1，61st International Astronautical Congress 2010, IAC 2010，2010年09月，Tomohiro Harada, Masayuki Otani, Hiroyasu Matsushima, Kiyohiko Hattori, Keiki Takadama

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  65. Education Difference on Symbol Acquisition between Educator Agent and Learner Agent，The International Conference on Humanized System 2010 (ICHS 2010) （頁 5 ～ 9） ，2010年09月，Tomoyo Inoue, Hiroyasu Matsushima, Kiyohiko Hattori, Keiki Takadama

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  66. Towards Care Plans of Aged Persons by Multi-objective Optimization，Proceedings of SICE Annual Conference 2010 （頁 3258 ～ 3263） ，2010年08月，Tomohiro Shimada, Hiroyasu Matsushima, Kiyohiko Hattori, Hiroyuki Sato, Keiki Takadama

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  67. Dynamic matching range in Exemplar-based Learning Classifier System，IEEE Congress on Evolutionary Computation （頁 1975 ～ 1982） ，2010年07月，Hiroyasu Matsushima, Kiyohiko Hattori, Hiroyuki Sato, Keiki Takadama

    DOI:10.1109/CEC.2010.5586242，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  68. Learning Multiple Band-Pass Filters for Sleep Stage Estimation: Toward Care Support for Aged Persons，IEICE Transaction on Communications，93巻 4号 （頁 811 ～ 818） ，2010年04月，Keiki Takadama, Kazuyuki Hirose, Hiroyasu Matsushima, Kiyohiko Hattori, Nobuo Nakajima

    DOI:10.1587/transcom.E93.B.811，研究論文（学術雑誌），共著

  69. Improving Sleep Stage Estimation by Specializing Multiple Band-Pass Filters and Discrete Heartbeat Data，The 4th International Symposium on Medical Information and Communication Technology (ISMICT2010)，2010年03月，Keiki Takadama, Kazuyuki Hirose, Hiroyasu Matsushima, Kiyohiko Hattori, Hiroyuki Sato, Nobuo Nakajima

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  70. Tierra型非同期GA：プログラム進化と維持，進化計算シンポジウム2009 （頁 139 ～ 146） ，2009年12月，原田 智広, 大谷 雅之, 松島 裕康, 服部 聖彦, 佐藤 寛之, 髙玉 圭樹

    論文集(書籍)内論文，共著

  71. 進化型アルゴリズムによる指向性多目的最適化： IBEA の拡張，進化計算シンポジウム2009 （頁 131 ～ 138） ，2009年12月，島田 智大, 松島 裕康, 佐藤 寛之, 服部 聖彦, 髙玉 圭樹

    論文集(書籍)内論文，共著

  72. Exemplar Generalization in Reinforcement Learning: Improving Performance with Fewer Exemplars，Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (JACIII)，13巻 6号 （頁 683 ～ 690） ，2009年11月，Hiroyasu Matsushima, Kiyohiko Hattori, Keiki Takadama

    DOI:10.20965/jaciii.2009.p0683，研究論文（学術雑誌），共著

  73. Exemplarに基づく学習分類子システムにおける動的一般化，システム・情報部門学術講演会2009 （頁 410 ～ 415） ，2009年11月，松島 裕康, 服部 聖彦, 髙玉 圭樹

    論文集(書籍)内論文，共著

  74. Tierra型宇宙機CPUにおける耐ビット反転とプログラム進化 ，第53回宇宙科学技術連合講演会講演集 （頁 653 ～ 658） ，2009年09月，原田 智広, 大谷 雅之, 松島 裕康, 服部 聖彦, 髙玉 圭樹

    論文集(書籍)内論文，共著

  75. Sleep Stage Estimation by Learning Classifier System: Towards Nurse Care Support ，2009 ICCAS-SICE （頁 2716 ～ 2721） ，2009年08月，Kazuyuki Hirose, Hiroyasu Matsushima, Kiyohiko Hattori, Keiki Takadama

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  76. Exemplar-based Learning Classifier System: Towards a Generalization of Expert Knowledge ，The 12th Asia Pacific Symposium on Intelligent and Evolutionary Systems (IES2008) （頁 62 ～ 70） ，2008年12月，Hiroyasu Matsushima, Kiyohiko Hattori, Keiki Takadama

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  77. Exemplar-based Learning Classifier System: Towards Cargo Layout Optimization，2008 SICE Annual Conference （頁 972 ～ 977） ，2008年08月，Hiroyasu Matsushima, Keiki Takadama

    DOI:10.1109/SICE.2008.4654796，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

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