論文 - 松島　裕康

1. Efficient Pooling Designs and Screening Performance in Group Testing for Two Types of Defectives，2024 IEEE 48th Annual Computers, Software, and Applications Conference (COMPSAC) （頁 1996 ～ 2000） ，2024年08月，Hiroyasu Matsushima, Yusuke Tajima, Xiao-Nan Lu, Masakazu Jimbo

   DOI:10.1109/compsac61105.2024.00319，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

   担当区分：筆頭著者,　責任著者  

   

2. Models of Exchanged Datasets and Interactions of Buyers in the Data Market: Toward Multi-Agent Simulators for System Design，Procedia Computer Science，207巻 （頁 1695 ～ 1704） ，2022年10月，Teruaki Hayashi, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji, Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu

   DOI:10.1016/j.procs.2022.09.227，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

   

3. Centralized versus decentralized digital identity architectures: Simulation models of data exchange，AAAI Spring Symposia 2022–How Fair is Fair? Achieving Wellbeing AI，2022年03月，Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, Teruaki Hayashi, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima

   研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

4. Retrieving of Data Similarity using Metadata on a Data Analysis Competition Platform，2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) （頁 3480 ～ 3485） ，2021年12月，Hiroki Sakaji, Teruaki Hayashi, Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi

   研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

5. Growing Process of Communities on Data Platforms: Case Analysis of a COVID-19 Dataset，2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) （頁 3466 ～ 3471） ，2021年12月，Teruaki Hayashi, Takumi Shimizu, Yoshiaki Fukami, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima

   研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

6. The Impact of Decentralized Identity Architecture on Data Exchange，2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) （頁 3461 ～ 3465） ，2021年12月，Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, Hiroyasu Matsushima

   研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

7. STBM: Stochastic Trading Behavior Model for Financial Markets，Advances in Intelligent Systems and Computing，1357巻 （頁 157 ～ 165） ，2021年07月，Masanori Hirano, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji

   DOI:10.1007/978-3-030-73113-7_14，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

   

8. Data Combination for Problem-Solving: A Case of an Open Data Exchange Platform，The Review of Socionetwork Strategies，2021年05月，Teruyuki Hayashi, Hiroki Sakaji, Hiroyasu Matsushima, Yoshiaki Fukami, Takumi Shimizu, Yukio Osawa

   DOI:10.1007/s12626-021-00083-8，研究論文（学術雑誌），単著

   

9. Predictive Uncertainty in Neural Network-Based Financial Market Forecasting，International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence，5巻 1号 （頁 1 ～ 18） ，2021年02月，Iwao Maeda, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaj , Kiyoshi Izumi, David deGraw, Atsuo Kato, Michiharu Kitano

   研究論文（学術雑誌），共著

   

10. Implementation of Real Data for Financial Market Simulation Using Clustering, Deep Learning, and Artificial Financial Market，PRIMA 2020: Principles and Practice of Multi-Agent Systems （頁 3 ～ 18） ，2021年02月，Masanori Hirano, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji

    DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-69322-0_1，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

    

11. Simulation of Unintentional Collusion Caused by Auto Pricing in Supply Chain Markets，PRIMA 2020: Principles and Practice of Multi-Agent Systems （頁 352 ～ 359） ，2021年02月，Masanori Hirano, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi, Taisei Mukai

    DOI:10.1007/978-3-030-69322-0_24，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

    

12. IDアーキテクチャの分散化がもたらすデータ流通に及ぼす影響の検討，電子情報通信学会 技術研究報告，120巻 362号 （頁 44 ～ 49） ，2021年02月，深見 嘉明, 清水 たくみ, 松島 裕康

    論文集(書籍)内論文，共著

    

13. データ流通市場の特徴再現に向けたシミュレーションモデルの検討，電子情報通信学会 技術研究報告，120巻 362号 （頁 41 ～ 43） ，2021年02月，松島 裕康, 早矢仕 晃章, 坂地 泰紀

    論文集(書籍)内論文，共著

    

14. データ流通エコシステムにおけるプラットフォームを媒介とした価値創造，情報通信政策研究，4巻 1号 （頁 23 ～ 43） ，2020年12月，清水 たくみ, 早矢仕 晃章, 深見 嘉明, 松島 裕康, 坂地 泰紀, 大澤 幸生

    DOI:10.24798/jicp.4.1_103，研究論文（学術雑誌），共著

    

15. Latent Segmentation of Stock Trading Strategies Using Multi-Modal Imitation Learning，Journal of Risk and Financial Management，13巻 11号 （頁 250 ～ ） ，2020年10月，Iwao Maeda, David Degraw, Michiharu Kitano, Hiroyasu Matsushima, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Atsuo Kato

    DOI:10.3390/jrfm13110250，研究論文（学術雑誌），共著

    

16. Estimating Manufacturing Activity via Machine Learning Analysis of High-frequency Electricity Demand Patterns，2020 9th International Congress on Advanced Applied Informatics (IIAI-AAI)，2020年08月，Yoshiyuki Suimon, Kiyoshi Izumi, Hiroki Sakaji, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    研究論文（国際会議プロシーディングス），単著

17. Comparing Actual and Simulated HFT Traders' Behavior for Agent Design，Journal of Artificial Societies and Social Simulation，23巻 3号 （頁 6 ～ ） ，2020年06月，Masanori Hirano, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima, Hiroki Sakaji

    DOI:10.18564/jasss.4304，研究論文（学術雑誌），共著

    

18. Japanese interest rate forecast considering the linkage of global markets using machine learning methods，International Journal of Smart Computing and Artificial Intelligence，4巻 1号 （頁 1 ～ 17） ，2020年05月，Yoshiyuki Suimon, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Takashi Shimada, Hiroyasu Matsushima

    研究論文（学術雑誌），共著

    

19. Forecasting Net Income Estimate and Stock Price Using Text Mining from Economic Reports，Information，11巻 6号 （頁 292 ～ ） ，2020年05月，Masahiro Suzuki, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima, Yasushi Ishikawa

    DOI:10.3390/info11060292，研究論文（学術雑誌），共著

    

20. Autoencoder-Based Three-Factor Model for the Yield Curve of Japanese Government Bonds and a Trading Strategy，Journal of Risk and Financial Management，13巻 4号 （頁 82 ～ ） ，2020年04月，Yoshiyuki Suimon, Hiroki Sakaji, Kiyoshi Izumi, Hiroyasu Matsushima

    DOI:10.3390/jrfm13040082，研究論文（学術雑誌），共著