講演・口頭発表等 - 清水　昌平

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  1. 情報系研究会，，2025年01月，統計的因果探索: 背景知識とデータから因果仮説を探索，

  2. 統計的因果推論研究の最先端，，2024年11月，非ガウス性と非線形性に基づく統計的因果探索，

  3. 研究・イノベーション学会 第39回年次学術大会，国内会議，2024年10月，博士課程進学者数に関する統計的因果探索と交絡因子の取り扱い.，

  4. KDD 2024 Workshop: 2nd Workshop on Causal Inference and Machine Learning in Practice,，国際会議，2024年08月，2024年08月26日，Optimization and Control Applications through Repeated Interventions Based on Structural Causal Models，

  5. 6th Pacific Causal Inference Conference (PCIC 2024)，，2024年07月，2024年07月05日，6th Pacific Causal Inference Conference，

  6. 構造的因果モデルに基づく繰り返しの介入による最適化と制御応用z，国内会議，2024年05月，2024年07月05日，[国際共著] ，構造的因果モデルに基づく繰り返しの介入による最適化と制御応用，口頭発表（一般）

  7. シンポジウム「因果とは何かー哲学・数学・物理から考える」，国内会議，2024年02月，統計的因果探索の方法，口頭発表（招待・特別）

  8. Organized Invited Session: Statistical Learning of Non-Gaussian Data, 16th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2023)，国際会議，2023年12月，2023年12月17日，Non-Gaussian methods for causal discovery，口頭発表（招待・特別）

  9. 第26回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2023)，国内会議，2023年10月，製造データにおける特徴量選択手法としてのDirectLiNGAMの活用，

  10. 研究・イノベーション学会 第38回年次学術大会，国内会議，2023年10月，大規模言語モデルを活用した博士課程進学に関する因果探索の試行，口頭発表（一般）

  11. 研究・イノベーション学会 第38回年次学術大会，国内会議，2023年10月，大学別の博士課程進学等に関するデータセットの構築と統計的因果探索，口頭発表（一般）

  12. 2023年度統計関連学会連合大会，国内会議，2023年09月，2023年09月07日， 企画セッション「アカデミアと企業との共同研究」 ，口頭発表（招待・特別）

  13. UAI 2023 Workshop: The History and Development of Search Methods for Causal Structure，国際会議，2023年08月，2023年08月04日，The Origins of Graphical Causal Model Search: Perth to Pittsburgh to Zurich, In-Between, and Beyond，シンポジウム・ワークショップ パネル（指名）

  14. ASHbi Seminar，国内会議，2023年06月，Introduction to statistical causal discovery，公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等

  15. AI・データ利活用研究会セミナー，国内会議，2023年05月，統計的因果探索の概要と役割，公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等

  16. 脳病態数理・データ科学セミナー，，2022年11月，脳病態数理・データ科学セミナー，公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等

  17. 研究・イノベーション学会 第37回年次学術大会，，2022年10月，統計的因果探索アルゴリズム”LiNGAM”を用いた若手研究者支援政策に関する研究，口頭発表（一般）

  18. 統計的因果探索: 領域知識とデータによる因果構造グラフの推測，，2022年07月，統計的因果探索: 領域知識とデータによる因果構造グラフの推測，公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等

  19. 第36回人工知能学会全国大会，，2022年06月，2022年06月16日，時系列データに対する予測モデルの介入効果の推定，口頭発表（一般）

  20. JMP Discovery Summit Japan 2021，国内会議，2021年12月，2021年12月17日，滋賀大学データサイエンス学部におけるJMPの活用事例，口頭発表（招待・特別）

  21. 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解（PRMU）研究会,，国内会議，2021年12月，2021年12月16日，統計的因果探索: セミパラメトリックアプローチを中心に，口頭発表（招待・特別）

  22. 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解（PRMU）研究会，，2021年12月，2021年12月16日，プラントシミュレータを用いた時系列因果探索手法の評価，口頭発表（一般）

  23. 2021年度JST-理研合同AIP公開シンポジウム～研究報告から探るAI分野の未来～，国内会議，2021年12月，2021年12月01日，統計的因果探索: 領域知識とデータから因果仮説を探索する，口頭発表（一般）

  24. 人工知能学会 第118回 人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI)，国内会議，2021年12月，2021年12月01日，セミパラメトリックアプローチによる統計的因果探索，

  25. 研究・イノベーション学会 第36回年次学術大会，国内会議，2021年10月，EBPMと統計的因果探索・数理モデルの利活用，口頭発表（一般）

  26. 研究・イノベーション学会 第36回年次学術大会，国内会議，2021年10月，2021年10月31日，統計的因果探索アルゴリズム”LiNGAM” を用いた若手研究者支援政策に関する研究，口頭発表（一般）

  27. The KDD2021 Workshop on Causal Discovery (CD2021)，国際会議，2021年08月，2021年08月15日，LiNGAM approach to causal discovery，口頭発表（招待・特別）

  28. Causal Analysis Workshop Series 2021，国際会議，2021年07月，2021年07月16日，[国際共著] ，Causal Discovery with Multi-Domain LiNGAM for Latent Factors，口頭発表（一般）

  29. 2021年度日本計量生物学会年会，国内会議，2021年05月，因果探索，公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等

  30. JST 科学技術未来戦略ワークショップ「人工知能と科学」，国内会議，2021年01月，統計的因果推論と機械学習: データ駆動による因果仮説探索，口頭発表（招待・特別）

  31. The 2020 NeurIPS Workshop on Causal Discovery and Causality-Inspired Machine Learning，国際会議，2020年12月，Linear non-Gaussian models with latent variables for causal discovery，口頭発表（招待・特別）

  32. 一般社団法人データサイエンティスト協会 7thシンポジウム，国内会議，2020年11月，因果探索という道具，公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等

  33. JSPS Core-to-Core Program “Establishing International Research Network of Mathematical Oncology”，国際会議，2020年10月，Statistical Estimation of Gene Regulatory Network，口頭発表（招待・特別）

  34. The 2020 Pacific Causal Inference Conference，国際会議，2020年09月，Linear non-Gaussian models with latent variables for causal discovery，口頭発表（招待・特別）

  35. JST 研究開発戦略センター(CRDS)俯瞰セミナーシリーズ「機械学習と科学」，国内会議，2020年08月，データ駆動による因果仮説探索，口頭発表（招待・特別）

  36. 第34回人工知能学会全国大会，国内会議，2020年06月，時系列データに対する予測モデルの介入効果の推定，口頭発表（一般）

  37. 超先端材料超高速開発基盤技術プロジェクト研究セミナー，国内会議，2020年02月， 統計的因果探索への招待，口頭発表（一般）

  38. 応用数学合同研究集会2019，国内会議，2019年12月，統計的因果探索に基づく遺伝子制御ネットワークの推定，口頭発表（一般）

  39. 日本行動計量学会 第47回大会, 大阪. 特別セッション: 「Causal inference and cyclic models」，国内会議，2019年09月，Causal discovery based on non-Gaussianity of data and its applications，口頭発表（招待・特別）

  40. 2018年度 統計関連学会連合大会，国内会議，2018年09月，因果探索、予測、そして制御，口頭発表（招待・特別）

  41. The 5th meeting of the Institute of Mathematical Statistics (IMS) meeting series, the IMS Asia Pacific Rim Meeting (IMS-APRM)，国際会議，2018年06月，Causal discovery, prediction mechanisms, and control，口頭発表（招待・特別）

  42. Causal Modeling and Machine Learning (CaMaL) Workshop，国際会議，2018年06月，Causal discovery, prediction, and control，口頭発表（招待・特別）

  43. 第21回理論化学討論会，国内会議，2018年05月，局所データモデリング法に基づく力場パラメータ最適化プログラムの開発，口頭発表（一般）

  44. 日本行動計量学会 第20回春の合宿セミナー，国内会議，2018年02月 ～ 2018年03月，因果探索入門，公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等

  45. 電子情報通信学会IA(インターネットアーキテクチャ)/IN(情報ネットワーク)併催研究会，国際会議，2017年12月，因果探索への招待，口頭発表（招待・特別）

  46. メディカルデータサイエンス人材育成プログラム キックオフシンポジウム「健康医療イノベーションにおける観察研究の意義と活⽤」，国内会議，2017年11月，機械学習による因果仮説探索，口頭発表（招待・特別）

  47. France/Japan Machine Learning Workshop，国際会議，2017年09月，Causal discovery and prediction mechanisms，口頭発表（招待・特別）

  48. 情報処理学会 連続セミナー2017 「イノベーション最前線: 2020年を超えて生き抜くための技術を探る」 第２回「人工知能の基盤技術」，国内会議，2017年07月，因果推論入門-因果構造探索を中心に-，公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等

  49. システム制御情報学会・計測自動制御学会 チュートリアル講座2017，国内会議，2017年07月，統計的因果推論への招待 - 因果構造探索を中心に，公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等

  50. 因果推論の基礎，国内会議，2017年02月，因果構造探索の基本，公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等

  51. 日本マーケティング・サイエンス学会 第100回研究大会，国内会議，2016年11月，関係流動性と消費者自民族中心主義の因果構造分析～非ガウス性を使った因果推論，口頭発表（一般）

  52. CRM Workshop: Statistical Causal Inference and its Applications to Genetics，国際会議，2016年07月，A non-Gaussian approach for causal structure learning in the presence of hidden common causes，口頭発表（招待・特別）

  53. Munich Workshop on Causal Inference and Information Theory，国際会議，2016年05月，A non-Gaussian model for causal discovery in the presence of hidden common causes，口頭発表（招待・特別）

  54. 2016 Probabilistic Graphical Model Workshop: Sparsity, Structure and High-dimensionality，国際会議，2016年03月，Non-Gaussian structural equation models for causal discovery，口頭発表（招待・特別）

  55. 第23回情報論的学習理論と機械学習研究会 (IBISML)，国内会議，2016年03月，因果探索: 基本から最近の発展までを概説，口頭発表（招待・特別）

  56. 日本社会心理学会: 第3回春の方法論セミナー，国内会議，2016年03月，因果探索: 観察データから因果仮説を探索する，公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等

  57. 第11回協定講座シンポジウム: 計算科学とビジュアル・アナリティクス，国内会議，2016年03月，因果探索と非ガウス性，口頭発表（招待・特別）

  58. The 3rd CiNet Conference - Neural Mechanism of Decision Making: Achievements and New Directions，国際会議，2016年02月，Statistical estimation of causal directions based on observational data，口頭発表（招待・特別）

  59. International Workshop on Causal Inference，国際会議，2016年01月，Non-Gaussian methods for causal discovery，口頭発表（招待・特別）

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