講演・口頭発表等 - 清水 昌平
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情報系研究会,,2025年01月,統計的因果探索: 背景知識とデータから因果仮説を探索,
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統計的因果推論研究の最先端,,2024年11月,非ガウス性と非線形性に基づく統計的因果探索,
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研究・イノベーション学会 第39回年次学術大会,国内会議,2024年10月,博士課程進学者数に関する統計的因果探索と交絡因子の取り扱い.,
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KDD 2024 Workshop: 2nd Workshop on Causal Inference and Machine Learning in Practice,,国際会議,2024年08月,2024年08月26日,Optimization and Control Applications through Repeated Interventions Based on Structural Causal Models,
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6th Pacific Causal Inference Conference (PCIC 2024),,2024年07月,2024年07月05日,6th Pacific Causal Inference Conference,
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構造的因果モデルに基づく繰り返しの介入による最適化と制御応用z,国内会議,2024年05月,2024年07月05日,[国際共著] ,構造的因果モデルに基づく繰り返しの介入による最適化と制御応用,口頭発表(一般)
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シンポジウム「因果とは何かー哲学・数学・物理から考える」,国内会議,2024年02月,統計的因果探索の方法,口頭発表(招待・特別)
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Organized Invited Session: Statistical Learning of Non-Gaussian Data, 16th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2023),国際会議,2023年12月,2023年12月17日,Non-Gaussian methods for causal discovery,口頭発表(招待・特別)
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第26回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2023),国内会議,2023年10月,製造データにおける特徴量選択手法としてのDirectLiNGAMの活用,
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研究・イノベーション学会 第38回年次学術大会,国内会議,2023年10月,大規模言語モデルを活用した博士課程進学に関する因果探索の試行,口頭発表(一般)
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研究・イノベーション学会 第38回年次学術大会,国内会議,2023年10月,大学別の博士課程進学等に関するデータセットの構築と統計的因果探索,口頭発表(一般)
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2023年度統計関連学会連合大会,国内会議,2023年09月,2023年09月07日, 企画セッション「アカデミアと企業との共同研究」 ,口頭発表(招待・特別)
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UAI 2023 Workshop: The History and Development of Search Methods for Causal Structure,国際会議,2023年08月,2023年08月04日,The Origins of Graphical Causal Model Search: Perth to Pittsburgh to Zurich, In-Between, and Beyond,シンポジウム・ワークショップ パネル(指名)
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ASHbi Seminar,国内会議,2023年06月,Introduction to statistical causal discovery,公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等
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AI・データ利活用研究会セミナー,国内会議,2023年05月,統計的因果探索の概要と役割,公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等
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脳病態数理・データ科学セミナー,,2022年11月,脳病態数理・データ科学セミナー,公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等
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研究・イノベーション学会 第37回年次学術大会,,2022年10月,統計的因果探索アルゴリズム”LiNGAM”を用いた若手研究者支援政策に関する研究,口頭発表(一般)
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統計的因果探索: 領域知識とデータによる因果構造グラフの推測,,2022年07月,統計的因果探索: 領域知識とデータによる因果構造グラフの推測,公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等
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第36回人工知能学会全国大会,,2022年06月,2022年06月16日,時系列データに対する予測モデルの介入効果の推定,口頭発表(一般)
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JMP Discovery Summit Japan 2021,国内会議,2021年12月,2021年12月17日,滋賀大学データサイエンス学部におけるJMPの活用事例,口頭発表(招待・特別)