基本情報

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米山 慎太郎

Yoneyama Shintaro


職名

助教

学系

データサイエンス学系

研究キーワード 【 表示 / 非表示

  • 因果推論

  • 欠測データ解析

  • 統計科学

出身大学 【 表示 / 非表示

  • 慶應義塾大学  理工学部  数理科学科

    大学,2017年03月,卒業,日本国

出身大学院 【 表示 / 非表示

  • 慶應義塾大学  理工学研究科  基礎理工学専攻

    博士課程,2025年03月,修了,日本国

  • 慶應義塾大学  理工学研究科  基礎理工学専攻

    修士課程,2019年03月,修了,日本国

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(工学),自然科学一般 / 応用数学、統計数学,慶應義塾大学,課程,2025年03月, Covariate selection for estimating population means and procedures for estimating treatment effects when data are missing not at random

学内職歴 【 表示 / 非表示

  • 滋賀大学 データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター,助教,2025年12月 ~ 継続中

学外略歴 【 表示 / 非表示

  • 慶應義塾大学 理工学部,共同研究員,2025年06月 ~ 2025年09月

  • 株式会社フリックフィット 研究開発,データサイエンティスト,2025年05月 ~ 2025年11月

  • 日本たばこ産業株式会社 D-LAB,マネージャー,2023年05月 ~ 2025年04月

  • シミック株式会社 データサイエンス事業本部 統計解析第1部,Statistical Programmer,2021年04月 ~ 2023年04月

  • 慶應義塾大学 理工学インフォメーションテクノロジーセンター,職員(技術系),2019年04月 ~ 2021年03月

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所属学協会 【 表示 / 非表示

  • 日本行動計量学会,2019年06月 ~ 継続中,

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 自然科学一般 / 応用数学、統計数学

  • 情報通信 / 統計科学

取得資格 【 表示 / 非表示

  • 経済学検定試験 EREミクロ・マクロ 成績A+ 取得

 

論文 【 表示 / 非表示

  • Missing not at randomデータにおける母平均推定の共変量選択と処置効果の推定手順,慶應義塾大学理工学研究科(博士論文),2025年01月,米山慎太郎

    学位論文(博士),単著

    担当区分:筆頭著者  

  • Covariate Selection Strategy for the Extended Propensity Score to Adjust for Missing Not at Random Data,International Journal of Statistics and Probability,13巻 4号 (頁 26 ~ 41) ,2024年11月,Shintaro Yoneyama, Mihoko Minami

    DOI:10.5539/ijsp.v13n4p26,研究論文(学術雑誌),共著

    担当区分:筆頭著者  

  • Treatment Effects Estimation with Missing not at Random Data Without Outcome Modeling,Journal of Statistical Theory and Practice,17巻 41号 ,2023年09月,Shintaro Yoneyama, Mihoko Minami

    DOI:10.1007/s42519-023-00338-3,研究論文(学術雑誌),共著

    担当区分:筆頭著者  

講演・口頭発表等 【 表示 / 非表示

  • 2024年度応用統計学会,,2024年05月,2024年05月09日,Missing Not at Random を調整するための拡張傾向スコアにおける共変量選択,口頭発表(一般)

  • BOSTON UNIVERSITY-KEIO UNIVERSITY-TSINGHUA UNIVERSITY WORKSHOP 2023 Probability and Statistics,,2023年06月,2023年06月27日,Variable Selection for the Extended Propensity Score to Adjust Missing Not at Random,ポスター発表

  • 2022年度統計関連連合大会,,2022年09月,2022年09月08日,Missing Not at Random の欠測がある場合におけるロバストな因果効果の推定,口頭発表(一般)

  • Joint Statistical Meeting 2021,,2021年08月,2021年08月08日,Semiparametric Estimation of Treatment Effects When Outcome Is Missing Not at Random,ポスター発表

  • 異分野・異業種研究交流会(日本数学会),,2020年10月,2020年10月31日,Missing Not At Randomのデータに対する操作変数を用いた因果効果の推定,ポスター発表

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