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森岡 博史 MORIOKA HIROSHI
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出身大学 【 表示 ／ 非表示 】
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京都大学 大学院情報学研究科 システム科学専攻
大学，2015年03月，卒業，
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東京工業大学 総合理工学研究科 知能システム科学専攻
大学，2011年03月，卒業，
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東京工業大学 工学部 制御システム工学科
大学，2009年03月，卒業，
取得学位 【 表示 ／ 非表示 】
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博士（情報学），情報通信 / 知能ロボティクス，京都大学，課程，2015年03月
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修士（工学），情報通信 / 知能ロボティクス，東京工業大学，課程，2011年03月
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学士（工学），情報通信 / ロボティクス、知能機械システム，東京工業大学，課程，2009年03月
学外略歴 【 表示 ／ 非表示 】
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大阪大学 大学院情報科学研究科，特任准教授，2025年06月 ～ 継続中
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滋賀大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科，准教授，2025年04月 ～ 継続中
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特定国立研究開発法人理化学研究所 革新知能統合研究センター，研究員，2023年04月 ～ 2025年03月
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国立研究開発法人理化学研究所 革新知能統合研究センター，特別研究員，2019年04月 ～ 2023年03月
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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Uncertainty-aware variational soft prompt for few-shot tuning in fMRI-based mental state decoding，Biomedical Signal Processing and Control，117巻 （頁 109644） ，2026年05月，Zhongxu Hu, Yuanhao Li, Hiroshi Morioka, Wenjun Bai, Okito Yamashita
DOI:10.1016/j.bspc.2026.109644，研究論文（学術雑誌），単著
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Causal Representation Learning Made Identifiable by Grouping of Observational Variables，Proceedings of The Forty-first International Conference on Machine Learning (ICML2024)，2024年07月，Hiroshi Morioka, Aapo Hyvärinen
，単著
担当区分：筆頭著者, 責任著者
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Nonlinear independent component analysis for principled disentanglement in unsupervised deep learning，Patterns，4巻 10号 （頁 100844） ，2023年10月，Aapo Hyvärinen, Ilyes Khemakhem, Hiroshi Morioka
DOI:10.1016/j.patter.2023.100844，研究論文（学術雑誌），単著
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Connectivity-contrastive learning: Combining causal discovery and representation learning for multimodal data，Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) （頁 3399 ～ 3426） ，2023年04月，Hiroshi Morioka, Aapo Hyvärinen
研究論文（国際会議プロシーディングス），単著
担当区分：筆頭著者
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Independent Innovation Analysis for Nonlinear Vector Autoregressive Process，Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) （頁 1549 ～ 1557） ，2021年04月，Hiroshi Morioka, Hermanni Hälvä, Aapo Hyvärinen
研究論文（国際会議プロシーディングス），単著
担当区分：筆頭著者
産業財産権 【 表示 ／ 非表示 】
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特許権，地図生成装置，地図生成方法，移動体の移動方法，及びロボット装置，長谷川修, 森岡博史, トンプラシット・ノッパリット, 李想揆
出願番号（ 特願2010-209657， ） 公開番号（ 特開2012-64131， ） ，日本国
講演・口頭発表等 【 表示 ／ 非表示 】
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Nospare Seminar，，2026年09月，2026年09月17日，非線形データの本質をつかむ ― 構造的仮定による表現学習とその応用（ICA / VAEの視点から），公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
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環境・資源・エネルギーの基礎数理・応用・学習，，2026年03月，2026年03月05日，非線形表現学習の数理的アイデアと実問題への応用，口頭発表（招待・特別）
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計算技術による学際的統計解析ワークショップ，，2026年02月，2026年02月16日，非線形表現学習のアイデアと実問題への応用，口頭発表（招待・特別）
共同研究・競争的資金等の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】
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因果表現学習による世界モデルの創出，受託研究，一般受託研究，国内共同研究，2025年06月 ～ 継続中，大阪大学
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巡回因果表現学習による脳の予測行動原理の解明，その他，学術変革領域研究(A)，2024年04月 ～ 2026年03月，日本学術振興会
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非線形階層表現学習による集団ナビゲーション数理構造の解明，その他，学術変革領域研究(A)，2022年06月 ～ 2024年03月，日本学術振興会
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非線形因果探索法の開発による脳内情報伝搬の理解，若手研究，2022年04月 ～ 2025年03月，日本学術振興会
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脳・行動融合計測からのヒトの未来状態予測法の開発，若手研究，2019年04月 ～ 2022年03月，日本学術振興会
脳のように複雑な非線形性をもつダイナミクスに対する新たな機械学習に基づく解析法を開発した．従来の解析法の多くは線形のダイナミクスや潜在成分を仮定したものがほとんどであった．そのような中この研究課題においては，より一般的な形の非線形ダイナミクスを対象とする新たな解析法として，深層学習に基づくデータ駆動型の教師なし表現学習法を開発し，その理論的な保証を与えることに成功した．
担当授業科目（学内） 【 表示 ／ 非表示 】
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課題研究４，2026年10月 ～ 2027年03月
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データサイエンス実践価値創造演習Ⅱ，2026年10月 ～ 2027年03月
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課題研究２，2026年10月 ～ 2027年03月
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データサイエンス応用演習，2026年10月 ～ 2027年03月
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データサイエンス入門演習，2026年10月 ～ 2027年03月