基本情報

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後藤　良介

GOTOH Ryosuke


職名

准教授

学系

経済学系

生年

1981年

メールアドレス

メールアドレス

ホームページ

https://sites.google.com/view/ryosuke-gotoh

プロフィール

【研究】データ分析など定量的手法を主に適用し、「エナジートランジション」を大きなテーマとして研究を行っています。特にエネルギーを、ヒト・モノ・カネ・情報に続く第5の経営資源と捉え、エナジートランジションに関する企業の戦略・意思決定や、再エネへの移行期に望ましいエネルギーシステムの研究に取り組んでいます。【教育】豊富なビジネス経験に基づいて、経営データ分析関連の科目を主に担当しており、理論と実践のバランスを考慮した指導を心がけてます。

研究シーズ

（滋賀大学シーズ集No.17より）「GXに向けたエネルギーシステムと企業戦略」

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研究キーワード 【 表示 ／ 非表示 】

  • エネルギー経済

  • エネルギーシステム

  • データサイエンス

  • 事業戦略

  • 経営分析

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出身大学 【 表示 ／ 非表示 】

  • 北海道大学  工学部  機械工学科

    大学，2004年03月，卒業，

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出身大学院 【 表示 ／ 非表示 】

  • 京都大学  エネルギー科学研究科  エネルギー社会・環境科学専攻

    博士課程，2021年09月，修了，

  • 北海道大学  情報学研究科  システム情報科学専攻

    修士課程，2006年03月，修了，

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取得学位 【 表示 ／ 非表示 】

  • 博士（エネルギー科学），エネルギー / 地球資源工学、エネルギー学，京都大学，課程，2021年09月, Framework and Evaluation of the Conditions for Companies to Engage in Renewable Energy Transitions under Constraints of Existing Infrastructure

  • 修士（情報科学），ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学） / 制御、システム工学，北海道大学，課程，2006年03月

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学内職歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 滋賀大学 経済学部，准教授，2023年04月 ～ 継続中

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学外略歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 三菱重工業株式会社 発電プラント受注部門(基本計画・入札取り纏め)、AI・データサイエンス研究開発部門，グループ長(課長)他，2006年04月 ～ 2023年03月

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所属学協会 【 表示 ／ 非表示 】

  • エネルギー・資源学会，2018年10月 ～ 継続中，

  • 人工知能学会，2023年05月 ～ 継続中，

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研究分野 【 表示 ／ 非表示 】

  • データサイエンス

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取得資格 【 表示 ／ 非表示 】

  • JDLA Deep Learning for GENERAL (G検定)

  • 応用情報技術者試験

  • Project Management Professional (PMP)

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論文 【 表示 ／ 非表示 】

  • Analyzing the influence of web search behavior on electricity market price: a case study of Japan electric power exchange，Journal of Computational Social Science，2024年04月，Ryosuke Gotoh

    DOI:10.1007/s42001-024-00259-6，研究論文（学術雑誌），単著

  • Study on Behavioral Decision Making by Power Generation Companies Regarding Energy Transitions under Uncertainty，Energies，15巻 2号 （頁 654 ～ 682） ，2022年01月，Ryosuke Gotoh, Tetsuo Tezuka, Benjamin C. McLellan

    DOI:10.3390/en15020654，研究論文（学術雑誌），共著

    担当区分：筆頭著者  

  • Framework and Evaluation of the Conditions for Companies to Engage in Renewable Energy Transitions under Constraints of Existing Infrastructure，京都大学学術情報リポジトリ，2021年09月，Ryosuke Gotoh

    DOI:10.14989/doctor.k23534，学位論文（博士），単著

    担当区分：筆頭著者  

  • 財務諸表及び経営指標を用いた企業のエネルギーシフト 可能性に関する研究，エネルギー・資源，41巻 6号 （頁 307 ～ 317） ，2020年09月，後藤 良介, 手塚 哲央

    DOI:10.24778/jjser.41.6_307，研究論文（学術雑誌），共著

    担当区分：筆頭著者  

  • 既設発電設備更新制約を考慮した再生可能エネルギー大量導入時の電源構成に関する研究，エネルギー・資源，41巻 2号 （頁 38 ～ 50） ，2020年02月，後藤 良介, 手塚 哲央

    DOI:10.24778/jjser.41.2_38，研究論文（学術雑誌），共著

    担当区分：筆頭著者  

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講演・口頭発表等 【 表示 ／ 非表示 】

  • エネルギー・資源学会 第40 回 エネルギーシステム・経済・環境コンファレンス，国内会議，2024年01月，2024年01月30日，自然言語処理技術を活用した企業のCN戦略定量化手法に関する研究，口頭発表（一般）

  • エネルギー・資源学会 第42回研究発表会，国内会議，2023年08月，2023年08月02日，Web上のキーワードトレンドによる電力価格の予測精度向上に関する研究 ，口頭発表（一般）

  • エネルギー・資源学会 第37回エネルギーシステム・経済・環境コンファレ ンス ，国内会議，2021年01月，2021年01月26日，不確実性下における企業の再生可能エネルギー投資意思決定行動に関する研究，口頭発表（一般）

  • エネルギー・資源学会 第39回研究発表会，国内会議，2020年07月，2020年07月28日，財務諸表及び経営指標 を用いた企業のエネルギーシフト可能性に関する研究，口頭発表（一般）

  • エネルギー・資源学会 第38回研究発表会，国内会議，2019年08月，2019年08月06日，既設発電設備更新制約を考慮した再生可能エネルギー大量導入時の電源構成に関する研究，口頭発表（一般）

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共同研究・競争的資金等の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】

  • 引越事業から得られる地理情報による地域課題抽出に関する共同研究，共同研究，2023年11月 ～ 2024年06月，株式会社サカイ引越センター

  • 引越事業から得られる地理情報による地域課題抽出に関する共同研究，共同研究，2023年11月 ～ 2024年06月，株式会社サカイ引越センター

  • 引越事業から得られる地理情報による地域課題抽出に関する共同研究，共同研究，一般受託研究，国内共同研究，2023年09月 ～ 2024年06月，（株）サカイ引越センター

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共同研究希望テーマ 【 表示 ／ 非表示 】

  • （滋賀大学シーズ集No.17より）【代表的な研究テーマ】GXに向けたエネルギーシステムと企業戦略，【キーワード】エネルギー経済／エネルギーシステム／データサイエンス／企業戦略／経営分析

    （詳細は以下のＵＲＬに掲載しております。）
    https://www.shiga-u.ac.jp/wp/wp-content/uploads/seeds17-2023-6.pdf

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担当授業科目 【 表示 ／ 非表示 】

  • 専門演習Ⅱ，2024年10月 ～ 2025年03月

  • 外国文献研究，2024年10月 ～ 2025年03月

  • 経営データ分析演習，2024年10月 ～ 2025年03月

  • 演習Ⅳ，2024年10月 ～ 2025年03月

  • 演習Ⅱ，2024年10月 ～ 2025年03月

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社会貢献活動 【 表示 ／ 非表示 】

  • 国立印刷局 彦根工場向け IT講演会，2023年12月

  • 大手化粧品会社様向け ChatGPT講習会，2023年11月

  • 講演会「ChatGPTは仕事や生活を変えるのか」出演，2023年09月

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メディア報道 【 表示 ／ 非表示 】

  • サカイ、滋賀大学と人流データ分析　自治体に提供へ

    2023年12月20日

  • サカイ引越センターが滋賀大と共同研究…その成果とは　人の流れを可視化

    2023年11月02日

  • チャットGPTの特徴を解説　彦根で滋賀大教員ら、活用事例も紹介

    2023年09月20日

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学術貢献活動 【 表示 ／ 非表示 】

  • 大手ガス会社向けエネルギー需給システム検討支援

    2023年12月01日 ～ 2024年03月28日

  • 三菱重工業（株）へのエネルギー事業に関するデータ分析支援

    2023年06月01日 ～ 2023年10月31日

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