出身大学院 【 表示 ／ 非表示 】
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京都大学 情報学研究科 知能情報学専攻
博士課程，2003年03月，単位取得満期退学，日本国
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京都大学 情報学研究科 知能情報学専攻
修士課程，2000年03月，修了，日本国
取得学位 【 表示 ／ 非表示 】
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博士（情報学），情報通信 / 知覚情報処理，京都大学，課程，2006年07月, 3D Object Model Acquisition from Silhouettes
学外略歴 【 表示 ／ 非表示 】
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滋賀大学 データサイエンス学部，教授，2021年04月 ～ 継続中
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京都大学 学術情報メディアセンター，准教授，2015年04月 ～ 2021年03月
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京都大学 学術情報メディアセンター，准教授，2015年04月 ～ 2021年03月
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京都大学 経済学研究科，准教授，2010年01月 ～ 2015年03月
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京都大学 経済学研究科，講師，2006年05月 ～ 2009年12月
論文 【 表示 ／ 非表示 】
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Forgetting-Free Incremental Panoptic Lifting by Maximum-Visibility Viewpoint Selection，2nd Workshop on Scalable 3D Scene Generation and Geometric Scene Understanding，2025年10月，Akira Kohjin, Motoharu Sonogashira, Masaaki Iiyama, Yasutomo Kawanishi
研究論文（国際会議プロシーディングス），共著
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ROAD DETECTION FROM SATELLITE IMAGES USING ROAD OCCLUSION DETECTION AND INPAINTING，IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 2024，2025年08月，Yusuke Suoh, Masaaki Iiyama
DOI:10.1109/IGARSS55030.2025.11242563，研究論文（国際会議プロシーディングス），共著
担当区分：最終著者
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Improving fishing ground estimation with weak supervision and meta-learning，PLOS ONE，2025年04月，Kazuki Takasan, Masaaki Iiyama
DOI:10.1371/journal.pone.0321116，研究論文（学術雑誌），単著
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High-resolution Bathymetry by Deep-learning based Point Cloud Upsampling，IEEE Access，12巻 （頁 4387 ～ 4398） ，2024年01月，Naoya Irisawa, Masaaki Iiyama
DOI:10.1109/ACCESS.2023.3349149，研究論文（学術雑誌），共著
担当区分：最終著者
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Relationship-Aware Unknown Object Detection for Open-Set Scene Graph Generation，IEEE Access，12巻 （頁 122513 ～ 122523） ，2024年，Motoharu Sonogashira, Masaaki Iiyama, Yasutomo Kawanishi
DOI:10.1109/ACCESS.2024.3450908，研究論文（学術雑誌），単著
著書 【 表示 ／ 非表示 】
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データサイエンス応用基礎，学術図書出版社，2024年，竹村, 彰通, 田中, 琢真, 椎名, 洋, 深谷, 良治, 飯山, 将晃, 和泉, 志津恵, 市川, 治, 岩山, 幸治, 梅津, 高朗, 奥村, 太一, 川井, 明, 齋藤, 邦彦, 佐藤, 正昭 (公的統計), 谷口, 伸一, 寺口, 俊介, 南條, 浩輝, 西出, 俊, 姫野, 哲人, 松井, 秀俊
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データサイエンス大系 音声・テキスト・画像のデータサイエンス入門 ，学術図書出版社，2024年，市川 治, 飯山 将晃, 南條 浩輝
教科書・概説・概論，11章から15章，共著
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コンピュータビジョン ―アルゴリズムと応用―，共立出版，2013年，R. Szeliski，玉木 徹，福嶋 慶繁，飯山 将晃，鳥居 秋彦，栗田 多喜夫，波部 斉，林 昌希，野田 雅文
学術書，共訳
総説・解説記事（速報、書評、報告書、記事他） 【 表示 ／ 非表示 】
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パターン認識の海洋・水産分野への応用 - AIは良い漁場を見つけられるのか？ -，システム/制御/情報，70巻 4号 （頁 145 ～ 150） ，2026年04月，飯山 将晃, Maram Esam, 増田 傑
記事・総説・解説・論説等（学術雑誌），単著
担当区分：筆頭著者, 責任著者
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画像生成モデルを用いたファッションコーディネート画像検索，画像ラボ，36巻 12号 （頁 43 ～ 48） ，2025年12月，村松 琢真，飯山 将晃
記事・総説・解説・論説等（商業誌、新聞、ウェブメディア），単著
担当区分：最終著者, 責任著者
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少量のアノテーション画像と基盤モデルによる藻場の推定，第２４回情報科学技術フォーラム(FIT2025)，H-040巻 ，2025年09月，大下 真之介, 飯山 将晃
研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議），共著
担当区分：最終著者
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衛星画像における車両検出のための合成データセットの提案，第２４回情報科学技術フォーラム(FIT2025)，H-039巻 ，2025年09月，寺岡 知紀, 飯山 将晃
研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議），共著
担当区分：最終著者
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Unknown Relationship Detection in Scene Graph Generation，画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)2025，IS2-093巻 ，2025年07月，Motoharu Sonogashira, Masaaki Iiyama, Yasutomo Kawanishi
研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議），
産業財産権 【 表示 ／ 非表示 】
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特許権，種⼦の形質推定装置、種⼦の形質推定モデルの⽣成装置、種⼦の形質推定⽅法、種⼦ の形質推定モデルの⽣成⽅法、およびプログラム ，飯山 将晃, 山口 翔, 浅見 美貴
出願番号（ 特願2022-107315，2022年07月01日 ） ，タキイ種苗株式会社, 滋賀⼤学 ，
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特許権，推定システム、推定装置および推定方法，橋本敦史, 飯山将晃, 高橋龍平, 薗頭元春
出願番号（ 特願2019-206383，2019年11月14日 ） ，オムロン株式会社，日本国
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特許権，モデル生成装置、予測装置、モデル生成方法、及びモデル生成プログラム，橋本敦史, 上川優太, 薗頭元春, 飯山将晃
出願番号（ 特願2019-026013，2019年02月15日 ） ，日本国
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特許権，修復用関数調整システム、データ修復装置、修復用関数調整方法、修復用関数生成方法、およびコンピュータプログラム，飯山 将晃, 美濃 導彦, 笠原 秀一, 柴田 哲希, 橋本 敦史
出願番号（ 特願2018-139601，2018年07月25日 ） ，京都大学，日本国
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特許権，クラスタ評価装置、クラスタ数算出装置、クラスタ装置、クラスタ評価方法、およびプログラム，橋本敦史，伊奈拓郎，飯山将晃，森 幹彦，笠原秀一，美濃導彦
出願番号（ 特願2016-138105，2016年07月01日 ） ，京都大学，日本国
講演・口頭発表等 【 表示 ／ 非表示 】
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Ocean Science Meeting，国際会議，2026年02月，An Improved Oblique UAV Photogrammetry Method to Extend the Mapping Window for Submerged Seagrass Monitoring ，
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水産海洋学会水産海洋シンポジウム，，2024年03月，2024年03月17日，水産海洋分野における人工知能の活用と今後の展開，口頭発表（招待・特別）
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サイエンティフィック・システム研究会 教育環境分科会，国内会議，2023年01月，2023年01月20日，大学におけるデータサイエンス教育 ～滋賀大学の事例～，口頭発表（招待・特別）
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水産海洋学会 九州沖縄地区合同シンポジウム，，2022年12月，2022年12月08日，データサイエンスの海洋・水産分野への応用 ～データサイエンスは良い漁場を見つけられるのか?～，口頭発表（基調）
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第51回産応協セミナー，国内会議，2022年08月，2022年08月29日，サステナブル漁業に向けた人工知能技術の活用，口頭発表（招待・特別）
共同研究・競争的資金等の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】
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機械学習によるカツオ漁場予測システムに関する研究開発及び評価検証，共同研究，2025年，乙）日光水産株式会社 丙）静岡県水産・海洋技術研究所
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地球環境基盤モデルによる学習型データ同化手法の開発，基盤研究(B)，2025年
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AI解析による観測の高度化とデジタルツインへの統合，受託研究，2024年，国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）
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機械学習によるカツオ漁場予測システムに関する研究開発及び評価検証，共同研究，2024年，乙）日光水産株式会社 丙）静岡県水産・海洋技術研究所
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AI解析による観測の高度化とデジタルツインへの統合，受託研究，2023年10月 ～ 2025年03月，国立研究開発法人科学技術振興機構
担当授業科目（学内） 【 表示 ／ 非表示 】
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課題研究２，2026年10月 ～ 2027年03月
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データサイエンス特別研究４，2026年10月 ～ 2027年03月
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課題研究４，2026年10月 ～ 2027年03月
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データサイエンス実践価値創造演習Ⅱ，2026年10月 ～ 2027年03月
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データ構造とアルゴリズム，2026年10月 ～ 2027年03月