総説・解説記事(速報、書評、報告書、記事他) - 松島 裕康

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  1. 新聞記事からのテキストマイニングによる因果関係を考慮したアナリストレポートの自動要約文生成,第22回金融情報学研究会資料 (頁 48 ~ 52) ,2019年03月,高嶺 航, 坂地 泰紀, 和泉 潔, 松島 裕康, 島田 尚, 清水 康弘

    研究発表ペーパー・要旨(全国大会,その他学術会議),単著

  2. 日米イールドカーブの連動性を用いた機械学習に基づく日本国債の長期金利予測,第22回金融情報学研究会資料 (頁 81 ~ 87) ,2019年03月,水門 善之, 坂地 泰紀, 和泉 潔, 島田 尚, 松島 裕康

    研究発表ペーパー・要旨(全国大会,その他学術会議),単著

  3. 流動性リスク管理による銀行ネットワーク安定化のシミュレョン分析,第22回金融情報学研究会資料 (頁 131 ~ 138) ,2019年03月,曽根 泰平, 和泉 潔, 坂地 泰紀, 松島 裕康, 島田 尚

    研究発表ペーパー・要旨(全国大会,その他学術会議),単著

  4. 銀行間ネットワークと企業間ネットワークを用いた連鎖倒産シミュレーション,第22回金融情報学研究会資料 (頁 104 ~ 107) ,2019年03月,濱脇 諒, 和泉 潔, 坂地 泰紀, 島田 尚, 松島 裕康

    研究発表ペーパー・要旨(全国大会,その他学術会議),単著

  5. インフルエンサーのツイートを用いた暗号資産の価格変化予測,第22回金融情報学研究会資料 (頁 25 ~ 30) ,2019年03月,山本 寛史, 坂地 泰紀, 松島 裕康, 山下 雄己, 大澤 恭平, 和泉 潔, 島田 尚

    研究発表ペーパー・要旨(全国大会,その他学術会議),単著

  6. 日米イールドカーブの連動性に基づく機械学習を用いた日本の金利変動モデルの構築,第50回 日本金融・証券計量・工学学会 大会,2019年02月,水門 善之, 坂地 泰紀, 和泉 潔, 島田 尚, 松島 裕康

    研究発表ペーパー・要旨(全国大会,その他学術会議),単著

  7. 人間レベルの汎用人工知能の実現に向けた展望(<特集>汎用人工知能(AGI)への招待) ,人工知能学会,人工知能,29巻 3号 (頁 241 ~ 257) ,2014年05月,アダムズ サム S, アレル イタマール, バッハ ヨシャ, クープ ロバート, ファーラン ロッド, ゲーツェル ベン, ホール ジョシュ ストアズ, サムソノヴィッチ アレクセイ, ショイツ マティアス, シュレジンガー マシュー, シャピロ スチュアート, ソワ ジョン, 篠田 孝祐, 市瀬 龍太郎, ジェプカ ラファウ, 寺尾 敦, 船越 孝太郎, 松島 裕康, 山川 宏

    記事・総説・解説・論説等(学術雑誌),共著

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