基本情報

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今井 貴史

IMAI Takashi


職名

講師

学系

データサイエンス学系

研究シーズ

非線形ダイナミクスの数理モデル化

研究キーワード 【 表示 / 非表示

  • 非線形動力学

出身大学 【 表示 / 非表示

  • 京都大学  工学部  情報学科

    大学,2009年03月,卒業,

出身大学院 【 表示 / 非表示

  • 京都大学  情報学研究科

    博士課程,2017年03月,修了,

  • 京都大学  情報学研究科

    修士課程,2011年03月,修了,

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(情報学),情報通信 / ソフトコンピューティング,京都大学,課程,2017年03月, 実測位相の力学的解析に基づくリズム現象の縮約記述に関する理論的考察

  • 修士(情報学),情報通信 / ソフトコンピューティング,京都大学,課程,2011年03月

  • 学士(工学),情報通信 / ソフトコンピューティング,京都大学,課程,2009年03月

学内職歴 【 表示 / 非表示

  • 滋賀大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科,講師,2024年04月 ~ 継続中

  • 滋賀大学 データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター,助教,2022年04月 ~ 2024年03月

  • 滋賀大学 データサイエンス教育研究センター,助教,2019年09月 ~ 2022年03月

学外略歴 【 表示 / 非表示

  • 京都大学 大学院情報学研究科,特定研究員,2017年04月 ~ 2019年08月

所属学協会 【 表示 / 非表示

  • 日本物理学会,

  • 情報処理学会,

研究分野 【 表示 / 非表示

  • 情報通信 / ソフトコンピューティング

 

論文 【 表示 / 非表示

  • 深層学習を用いた脳波の解析信号の予測,情報処理学会研究報告,2024-HCI-207巻 44号 (頁 1 ~ 6) ,2024年03月,小野島 隆之,今井 貴史

    研究論文(研究会,シンポジウム資料等),共著

  • グラフ深層学習による脳波状態の推定,情報処理学会研究報告,2023-HCI-202巻 46号 (頁 1 ~ 7) ,2023年03月,小野島 隆之,今井 貴史

    研究論文(研究会,シンポジウム資料等),共著

  • Time series clustering with an EM algorithm for mixtures of linear Gaussian state space models,Pattern Recognition,138巻 ,2023年02月,Ryohei Umatani, Takashi Imai, Kaoru Kawamoto, Shutaro Kunimasa

    DOI:10.1016/j.patcog.2023.109375,研究論文(学術雑誌),共著

  • On the Phase Description of Chaotic Oscillators,Journal of the Physical Society of Japan,91巻 1号 ,2021年12月,Takashi Imai, Hiromichi Suetani, Toshio Aoyagi

    DOI:10.7566/JPSJ.91.014001,研究論文(学術雑誌),共著

    担当区分:筆頭著者  

  • 電力需要予測に対するモデルベース時点クラスタリングの応用,情報処理学会研究報告,2022-MPS-137巻 9号 (頁 1 ~ 6) ,2021年02月,白瀧 豪,今井 貴史,河本 薫,國政 秀太郎

    研究論文(研究会,シンポジウム資料等),共著

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著書 【 表示 / 非表示

  • ニューラルネットワークとディープラーニング,学術図書出版社,2022年03月,Charu C. Aggarwal, 竹村彰通, 今泉允聡, 李鍾賛, 今井貴史, 今井徹, 今泉允聡, 紅林亘, 齋藤邦彦, 健山智子, 寺田裕, 西出俊, 西出亮

    学術書,共訳

  • 大学生のためのデータサイエンス(Ⅲ)オフシャルスタディノート,日本統計協会,2020年,滋賀大学データサイエンス学部

    学術書,分担執筆

講演・口頭発表等 【 表示 / 非表示

  • 情報処理学会 第207回 ヒューマンコンピュータインタラクション研究会,国内会議,2024年03月,2024年03月13日,深層学習を用いた脳波の解析信号の予測,口頭発表(一般)

  • 第22回情報科学技術フォーラム,国内会議,2023年09月,2023年09月06日,文意系列を考慮したコールセンターオペレータの発話の文意予測,口頭発表(一般)

  • 日本物理学会 2023年春季大会,国内会議,2023年03月,2023年03月24日,周期性の強いカオスにおける位相縮約,口頭発表(一般)

  • 情報処理学会 第202回 ヒューマンコンピュータインタラクション研究会,国内会議,2023年03月,2023年03月15日,グラフ深層学習による脳波状態の推定,口頭発表(一般)

  • 日本物理学会 2022年秋季大会,国内会議,2022年09月,2022年09月13日,周期性の強いカオスにおける位相縮約の妥当性の検証,口頭発表(一般)

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受賞 【 表示 / 非表示

  • 電子情報通信学会非線形問題研究会平成30年度奨励賞,2019年06月,国内学会・会議・シンポジウム等の賞,,電子情報通信学会

委員歴 【 表示 / 非表示

  • 日本物理学会,領域運営委員,2021年04月 ~ 2022年03月

共同研究・競争的資金等の研究課題 【 表示 / 非表示

  • 状態空間モデルを用いた電力需要予測,共同研究,2024年04月 ~ 2025年03月,大阪ガス株式会社

  • 不快度を潜在変数とする空調温度変更モデルの開発,共同研究,2023年05月 ~ 2024年03月,パナソニック株式会社

  • 状態空間モデルを用いた電力需要予測,共同研究,2023年04月 ~ 2024年03月,大阪ガス株式会社

  • 状態空間モデルを用いた電力需要予測,共同研究,国内共同研究,2022年06月 ~ 2023年03月,大阪ガス株式会社

  • コールセンター応対の印象分析,共同研究,国内共同研究,2022年04月 ~ 2023年03月,ビーウィズ株式会社

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共同研究希望テーマ 【 表示 / 非表示

  • 【キーワード】非線形力学系/非線形振動/位相縮約

中期目標・中期計画の達成に向けた取組・成果(研究活動) 【 表示 / 非表示

  • 2022年度,ビーウィズ株式会社,大阪ガス株式会社,株式会社マイナビと協力し,産業界における課題を解決するための共同研究を実施した.(中期計画(1))
    特に大阪ガス株式会社との共同研究の中で新たに開発した時系列クラスタリング手法については,学術誌『Pattern Recognition』に論文が掲載された.同誌はパターン認識に関するトップジャーナルの一つであり,Google Scholarの出版物リストでComputer Vision & Pattern Recognition分野の第6位(2023年2月14日時点)に位置付けられている.(中期計画(21))

 

担当授業科目(学内) 【 表示 / 非表示

  • 課題研究4,2024年10月 ~ 2025年03月

  • 課題研究2,2024年10月 ~ 2025年03月

  • データサイエンス応用演習,2024年10月 ~ 2025年03月

  • 教師なし学習,2024年04月 ~ 2024年09月

  • 教師あり学習,2024年04月 ~ 2024年09月

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中期目標・中期計画の達成に向けた取組・成果(教育活動) 【 表示 / 非表示

  • 2022年度,大阪ガス株式会社との共同研究においてデータサイエンス研究科博士前期課程の学生を分担者として受け入れ,特に彼らのうちの一人とは共同で論文を執筆した.この論文はパターン認識に関するトップジャーナルの一つである『Pattern Recognition』に掲載された.(中期計画(10))

 
 

社会貢献活動 【 表示 / 非表示

  • 大阪ガス株式会社との共同研究(状態空間モデルを用いた電力需要予測),2024年04月 ~ 2025年03月

  • 株式会社NTTデータグループとの共同研究(LLM技術を用いたRFP診断の自動化検証),2023年11月 ~ 2024年03月

  • 株式会社マイナビとの共同研究(適性検査を用いた学生の行動傾向とフィードバック効果の検証),2023年10月 ~ 2024年09月

  • 株式会社エクスプラスへの学術指導(現状保管している商品データの可視化と,商品の需要予測),2023年09月 ~ 2024年08月

  • パナソニック株式会社との共同研究(不快度を潜在変数とする空調温度変更モデルの開発),2023年05月 ~ 2024年03月

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中期目標・中期計画の達成に向けた取組・成果(社会貢献・連携活動) 【 表示 / 非表示

  • 2022年度,兵庫県立姫路西高等学校との共同研究に従事し,スーパーサイエンスハイスクールとしての同校の取り組みについて生徒へのアンケート等を通じて分析を実施した.(中期計画(2))