基本情報

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江崎　剛史

ESAKI Tsuyoshi


職名

准教授

学系

データサイエンス学系

研究シーズ

創薬の効率化を目指した情報科学手法の活用

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研究キーワード 【 表示 ／ 非表示 】

  • ケモインフォマティクス

  • バイオインフォマティクス

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出身大学 【 表示 ／ 非表示 】

  • 岡山大学  理学部  数学科

    大学，2008年03月，卒業，日本国

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出身大学院 【 表示 ／ 非表示 】

  • 大阪大学  生命機能研究科  生命機能専攻

    博士課程，2015年09月，単位取得満期退学，日本国

  • 岡山大学  自然科学研究科  数理物理科学専攻

    修士課程，2010年03月，修了，日本国

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取得学位 【 表示 ／ 非表示 】

  • 博士（理学），ライフサイエンス / 医療薬学，大阪大学，課程，2016年03月, １細胞質量分析法による生きたミトコンドリア単体でのダイレクト代謝解析

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学内職歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 滋賀大学 データサイエンス学部，准教授，2023年04月 ～ 継続中

  • 滋賀大学 データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター，准教授，2022年04月 ～ 2023年03月

  • 滋賀大学 データサイエンス教育研究センター，准教授，2020年04月 ～ 2022年03月

  • 滋賀大学 データサイエンス教育研究センター，助教，2019年04月 ～ 2020年03月

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学外略歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 同志社大学 文化情報学部，嘱託講師，2020年04月 ～ 継続中

  • 医薬基盤・健康・栄養研究所 AI健康・医薬センター，客員研究員，2019年04月 ～ 2023年03月

  • 東京医科歯科大学 　，非常勤講師，2018年07月 ～ 2020年03月

  • 医薬基盤・健康・栄養研究所 バイオインフォマティクスプロジェクト，研究員，2016年04月 ～ 2019年03月

  • 理化学研究所 生命システム研究センター，職員（技術系），2012年04月 ～ 2016年03月

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所属学協会 【 表示 ／ 非表示 】

  • 日本コンピュータ化学会，2023年04月 ～ 継続中，

  • 日本薬学会，2022年04月 ～ 継続中，

  • 変異原ゲノム学会，2022年04月 ～ 継続中，

  • 日本化学会，2020年03月 ～ 2024年03月，

  • 薬物動態学会，2018年10月 ～ 2024年03月，

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研究分野 【 表示 ／ 非表示 】

  • ライフサイエンス / 薬系化学、創薬科学

  • 情報通信 / 生命、健康、医療情報学

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取得資格 【 表示 ／ 非表示 】

  • 毒物劇物取扱責任者

  • 高等学校教諭免許（専修・1種）

  • 中学校教諭免許（専修・1種・2種）

  • 2級ファイナンシャル・プランニング技能士

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論文 【 表示 ／ 非表示 】

  • A new workflow for the effective curation of membrane permeability data from open ADME information，Journal of Cheinformatics，16巻 （頁 30 ～ ） ，2024年03月，Esaki, T., Yonezawa, T. & Ikeda, K.

    DOI:https://doi.org/10.1186/s13321-024-00826-z，研究論文（学術雑誌），共著

    担当区分：筆頭著者,　責任著者  

  • 添付文書から薬物動態特性を抽出する方法の検討：対話側AIシステムの活用，医薬品情報学，26巻 2号 （頁 80 ～ 91） ，2024年09月，江崎　剛史、小川　慶子、池田　和由

    ，共著

  • DruMAP: a Novel Drug Metabolism and Pharmacokinetics Analysis Platform，Journal of Medicinal Chemistry，66巻 14号 （頁 9697 ～ 9709） ，2023年07月，Hitoshi Kawashima, Reiko Watanabe, Tsuyoshi Esaki, Masataka Kuroda, Chioko Nagao, Yayoi Natsume-Kitatani, Rikiya Ohashi, Hiroshi Komura, Kenji Mizuguchi

    ，共著

  • Difficulties and prospects of data curation for ADME in silico modeling，CBI Journal，23巻 （頁 1 ～ 6） ，2023年01月，Tsuyoshi Esaki, Kazuyoshi Ikeda

    ，共著

    担当区分：筆頭著者,　責任著者  

  • A large-scale targeted proteomics of plasma extracellular vesicles shows utility for prognosis prediction subtyping in colorectal cancer，Cancer Medicine，12巻 6号 （頁 7616 ～ 7626） ，2022年11月，Keiko Kasahara, Ryohei Narumi, Satoshi Nagayama, Keiko Masuda, Tsuyoshi Esaki, Kazutaka Obama, Takeshi Tomonaga, Yoshiharu Sakai, Yoshihiro Shimizu, Jun Adachi

    DOI:https://doi.org/10.1002/cam4.5442，研究論文（学術雑誌），共著

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著書 【 表示 ／ 非表示 】

  • データサイエンスの必須スキル！データ研磨入門，日本統計協会，2024年01月，大里 隆也, 深谷 良治, 江崎 剛史、海老原 吉晶、岡部 壮一郎、菊川 康彬、保科 架風、松原 悠

    教科書・概説・概論，共著

  • 大学生のためのデータサイエンス（III）問題解決編　-事例で体験する価値創造のプロセス-　オフィシャルスタディノート，日本統計協会，2020年11月，河本 薫、田中 琢真、岡本 哲弥、江崎 剛史、今井 貴志、李 鍾賛、市川 治、和泉 志津恵、西出 亮、竹村 彰通

    教科書・概説・概論，共著

  • 人と共生するAI革命　～活用事例からみる生活・産業・社会の未来展望～，エヌ・ティー・エス出版，2019年06月，江崎 剛史，渡邉 怜子，夏目 やよい，伊藤 眞里，長尾 知生子，川島 和，水口 賢司

    学術書，第7章 第2節 AI活用による薬物動態予測システムの開発，共著

  • Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology，Elsevier，2019年01月，Lokesh P. Tripathi, Tsuyoshi Esaki, Mari N. Itoh, Yi-An Chen, Kenji Mizuguchi

    学術書，Vol.3: Integrative analysis of Multi-omics data，共著

  • [CSJカレントレビュー 23] 先端計測-研究を支える機器開発，化学同人社，2016年08月，伊達 沙智子，江崎 剛史，升島 努

    学術書，PartⅡ 2章: 1細胞質量分析法，共著

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総説・解説記事（速報、書評、報告書、記事他） 【 表示 ／ 非表示 】

  • 創薬と計算科学の異分野連携における障壁と「CBI若手の会」の取り組み，JemsNews，152巻 （頁 5 ～ 6） ，2024年11月，江崎　剛史

    ，単著

  • 化合物の特性を予測する回帰モデル，COSMETIC STAGE，19巻 1号 （頁 44 ～ 51） ，2024年10月，江崎　剛史

    ，単著

  • 第9回CBI若手の会講演会報告書，CBI学会誌，12巻 1号 （頁 40 ～ ） ，2024年03月，江崎　剛史

    会議報告等，単著

  • 創薬のケモインフォマティクス，Pharm Stage，23巻 10号 （頁 52 ～ 56） ，2024年01月，江崎　剛史

    ，単著

  • 第8回CBI若手の会講演会報告書，CBI学会誌，11巻 3号 （頁 31 ～ ） ，2023年09月，江崎　剛史

    会議報告等，単著

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産業財産権 【 表示 ／ 非表示 】

  • 特許権，データ分析方法、データ分類装置およびデータ分類プログラム，櫛部 大介，江崎 剛史，升島 努，山口 政仁

    出願番号（ 特願2016-103425，2016年05月24日 ） 公開番号（ 特開2017-211762，2017年11月30日 ） ，日本国

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講演・口頭発表等 【 表示 ／ 非表示 】

  • CBI学会2024大会，，2024年10月，CBI若手の会の活動，

  • 情報技術協会オンラインセミナー，国内会議，2024年07月，2024年07月30日，回帰モデルを用いた科学データの特性予測と実験条件探索，公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等

  • 第1回D-DRIVE若手研究者交流会，国内会議，2024年03月，創薬の支援を目指したデータ活用，

  • 第10回個別化医療研究会，国内会議，2024年02月，機械学習を用いた薬物特性の予測データ整備ワークフローの構築，

  • 日本テクノセンターオンラインセミナー，，2024年01月，データ活用による異常検知の基礎とPythonを用いた実践のポイント，公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等

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その他研究活動 【 表示 ／ 非表示 】

  • 薬物動態予測の統合解析プラットフォーム DruMAP の開発，2016年04月 ～ 継続中

    その他

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受賞 【 表示 ／ 非表示 】

  • CBI学会若手奨励賞，2022年10月，国内学会・会議・シンポジウム等の賞，，情報計算化学生物学会

  • Excellent Poster Award，2019年10月，国内学会・会議・シンポジウム等の賞，，情報計算化学生物学会

  • Best Poster Award，2017年10月，国内学会・会議・シンポジウム等の賞，，情報計算化学生物学会

  • Hot Article Award Analytical Science，2015年12月，学会誌・学術雑誌による顕彰，，The Japan Society for Analytical Chemistry

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委員歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • CBI学会，Chem-Bio Informatics Journal編集委員，2024年04月 ～ 継続中

  • 日本バイオインフォマティクス学会，2025年大会実行委員，2024年03月 ～ 2025年10月

  • CBI学会2024年大会，実行委員，2023年12月 ～ 2024年10月

  • CBI学会2024年大会，プログラム委員，2023年12月 ～ 2024年10月

  • CBI学会，CBI学会誌編集委員，2023年06月 ～ 継続中

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共同研究・競争的資金等の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】

  • 新規医薬品開発を目指した化合物生成を効率化する部分構造ライブラリの構築，その他，滋賀大学研究助成：研究スタートアップ助成事業，一般受託研究，その他，2024年04月 ～ 継続中，滋賀大学

  • 薬物動態特性の予測に寄与する3次元記述子の探索，奨励研究，一般受託研究，学内共同研究，2022年10月 ～ 2023年09月，MOLSIS

  • イオン電導度予測手法の開発，共同研究，国内共同研究，2022年04月 ～ 継続中，トヨタ自動車株式会社

  • 化学実験における取得データの解析，受託事業，2022年02月 ～ 2023年01月，石原ケミカル株式会社

  • 橋梁健全度と点検データの関連解析，共同研究，国内共同研究，2022年01月 ～ 2023年01月，西日本高速道路エンジニアリング関西株式会社

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共同研究希望テーマ 【 表示 ／ 非表示 】

  • 【キーワード】メタボローム／機械学習／薬物動態／データキュレーション

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担当授業科目（学内） 【 表示 ／ 非表示 】

  • データサイエンス実践論，2024年10月 ～ 2025年03月

  • データサイエンス実践価値創造演習Ⅱ，2024年10月 ～ 2025年03月

  • 解析学，2024年10月 ～ 2025年03月

  • 製薬・ライフサイエンスとデータサイエンス，2024年10月 ～ 2025年03月

  • 課題研究４，2024年10月 ～ 2025年03月

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教育活動に関する受賞 【 表示 ／ 非表示 】

  • NEC Analytics Challenge Cup 2021 アイデア企画コンテスト　優秀賞，2021年10月，NEC，山崎大輔, 江崎剛史

  • NEC Analytics Challenge Cup 2021 データ活用コンテスト　聴衆賞，2021年10月，NEC，山崎大輔, 江崎剛史

  • NEC Analytics Challenge Cup 2021 データ活用コンテスト　優秀賞，2021年10月，NEC，山崎大輔, 江崎剛史

  • 学長賞，2021年03月，滋賀大学

  • NEC Analytics Challenge Cup 2020 予測精度コンテスト　優秀賞，2020年10月，NEC，堤駿人, 山崎大輔, 江崎剛史

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社会貢献活動 【 表示 ／ 非表示 】

  • データサイエンスフォーラムにおける講演，2024年09月

  • 鳥取県の高等学校教諭に向けたデータサイエンス活用に関する講演，2024年09月

  • 第十一回CBI若手の会講演会の企画・開催，2024年03月

  • 令和５年度島根県立松江南高等学校SSH事業　第２回運営指導委員会，2024年02月

  • 日本テクノセンターオンラインセミナー，2024年01月

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メディア報道 【 表示 ／ 非表示 】

  • 目指せ！データサイエンティスト　７　薬の開発編

    2024年04月21日

    執筆者：本人  

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