基本情報

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西出 亮

NISHIDE Ryo


職名

准教授

学系

データサイエンス学系

研究分野・キーワード

人流解析、モバイル通信、ネットワーク

ホームページ

https://www.ds.shiga-u.ac.jp/nishide/

研究シーズ

(滋賀大学シーズ集No.15より)「無線通信機器の検出履歴を用いたバス乗客数の推定」

出身大学 【 表示 / 非表示

  • 関西大学  総合情報学部  総合情報学科

    大学,2002年03月,卒業,日本

出身大学院 【 表示 / 非表示

  • 関西大学  総合情報学研究科  知識情報学専攻

    修士課程,2004年03月,修了,日本

  • 関西大学  総合情報学研究科  総合情報学専攻

    博士課程,2008年09月,修了,日本

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 情報学,マルチメディア・データベース,関西大学,課程,2008年09月

学内職歴 【 表示 / 非表示

  • 滋賀大学 データサイエンス教育研究センター,准教授,2019年04月 ~ 継続中

学外略歴 【 表示 / 非表示

  • 大手前大学・大手前短期大学 社会文化学部,非常勤講師,2003年10月 ~ 2010年03月

  • 関西学院大学 理工学研究科,博士研究員,2008年11月 ~ 2010年03月

  • 立命館大学 情報理工学部,助手,2010年04月 ~ 2013年03月

  • 立命館大学 情報理工学部,特任助教,2013年04月 ~ 2017年03月

  • 関西大学 先端科学技術推進機構,客員研究員,2014年04月 ~ 2017年03月

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所属学会・委員会 【 表示 / 非表示

  • Association for the Advancement of Computing in Education,2002年10月 ~ 継続中,米国

  • 情報処理学会,2002年10月 ~ 継続中,日本

  • IEEE,2003年06月 ~ 継続中,米国

  • ACM,2003年08月 ~ 継続中,米国

  • 日本データベース学会,2004年09月 ~ 継続中,日本

専門分野(科研費分類) 【 表示 / 非表示

  • 情報ネットワーク

取得資格 【 表示 / 非表示

  • TOEIC(900点~)

  • 高等学校教諭専修免許

 

研究経歴 【 表示 / 非表示

  • WiFi検出履歴とフィルタリング精査によるバス利用客数の推定手法,2017年04月 ~ 2019年03月

    センシング / 人流 / 無線通信 / 高度交通システム / モバイルネットワーク,情報ネットワーク,ウェブ情報学・サービス情報学,個人研究,科学研究費補助金

    当該年度では,予備実験の検討のもとに,乗客がバス停で並ぶ混雑状況やバス車内環境における乗客数の変化を,乗客が携帯しているスマートフォンに搭載したWiFi機器の定期的な通信活動を検出することにより乗客人数を推定する作業環境を整え,必要な実験機材を準備した. WiFi検出器は乗客か否かを問わず周囲の全てのパケットを収集するため,乗客と乗客以外のデータを分別するために適用するフィルタリング手法について追究し,フィルタリングに適切なパラメータ設定により推定精度を向上させることを目指して取り組んだ.

論文 【 表示 / 非表示

  • A study on outdoor localization method by recurrent deep learning based on time series of received signal strength from low power wireless tag,IEICE Communications Express (ComEX),8巻 12号 (頁 572 ~ 577) ,2019年12月,Takahiro Yamanishi, Takuto Jikyo, Tomio Kamada, Ryo Nishide, Chikara Ohta, Kenji Oyama, Takenao Ohkawa

    DOI:10.1587/comex.2019GCL0065,研究論文(学術雑誌),共著

  • A study on outdoor localization method based on deep learning using model-based received power estimation data of low power wireless tag,IEICE Communications Express (ComEX),8巻 12号 (頁 524 ~ 529) ,2019年12月,Takuto Jikyo, Takahiro Yamanishi, Tomio Kamada, Ryo Nishide, Chikara Ohta, Kenji Oyama, Takenao Ohkawa

    DOI:10.1587/comex.2019GCL0032,研究論文(学術雑誌),共著

  • Filter Efficiency Analysis for Extracting Mobile Device Signals to Estimate Bus Passengers Population,Proceedings of the 6th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing (ICISIP) 2019 (頁 263 ~ 270) ,2019年09月,Ryo Nishide

    DOI:10.12792/icisip2019.051,研究論文(国際会議プロシーディングス),単著

  • Extraction of feature values using protein molecular surface data and prediction of significant spot for preferential binding of ligands,Proceedings of the 6th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing (ICISIP) 2019 (頁 271 ~ 277) ,2019年09月,Aoi Fukazawa, Ryota Tamori, Ryo Nishide, Takenao Ohkawa

    DOI:10.12792/icisip2019.052,研究論文(国際会議プロシーディングス),共著

  • Extraction of Soil Moisture Change Involved in Soybean Yield by Similarity Evaluation Encompassing Time Series Data,Proceedings of the 6th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing (ICISIP) 2019 (頁 278 ~ 285) ,2019年09月,Kurumi Higashiyama, Ryo Nishide, Takenao Ohkawa, Yuya Chonan, Satoshi Hayashi, Takuji Nakamura, Hiroyuki Tsuji, Noriyuki Murakami, Seiichi Ozawa

    DOI:10.12792/icisip2019.053,研究論文(国際会議プロシーディングス),共著

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学術関係受賞 【 表示 / 非表示

  • Best Paper Award,2017年09月,国際学会・会議・シンポジウム等の賞,米国,一般社団法人 産業応用工学会 (ICISIP 2017国際学会)

学会・委員会等活動 【 表示 / 非表示

  • 統計関連学会連合大会 特別企画セッション,運営補助,座長,2019年09月

  • 情報処理学会論文誌 MBL/ITS特集号 「未来の暮らしを支えるパーベイシブシステムと高度交通システム」,編集委員,2019年01月

  • 第68回関西畜産学会大会,座長,2018年09月

  • 情報処理学会 第87回MBL研究会,プログラム委員,2018年05月

  • 情報処理学会 モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム研究会,特任委員,2018年04月 ~ 継続中

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競争的資金等の研究課題 【 表示 / 非表示

  • 駐車場需要・混雑状況予測,共同研究,国内共同研究,2019年04月 ~ 継続中,パーク24株式会社

  • WiFi検出履歴とフィルタリング精査によるバス利用客数の推定手法,若手研究(B),2017年04月 ~ 2019年03月

共同研究希望テーマ 【 表示 / 非表示

  • (滋賀大学シーズ集No.15より)【代表的な研究テーマ】「無線通信機器の検出履歴を用いたバス乗客数の推定」,【キーワード】人流解析/モバイル通信/ネットワーク/IoT/スマート農業/センサー

    (詳細は以下のURLに掲載しております。)https://www.shiga-u.ac.jp/wp-content/uploads/2019/11/45a42c8f26363e170645e11b8d16a999.pdf