総説・解説記事(速報、書評、報告書、記事他) - 河本 薫

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  1. 真実を見抜きビジネスを変えるデータ分析,NODE:1,2019年07月,河本薫

    記事・総説・解説・論説等(その他),単著

  2. 課題設定力×データサイエンス力を伸ばす教育プログラムへの挑戦,インテージ社ホームページ,2019年03月,河本薫

    その他,単著

  3. 普通の企業においてデータとAIの活用を推進するために必要な「人材」と「組織の力」」,EnterpriseZine,2019年02月,河本薫

    その他,単著

  4. AIはエクセルのような仕事の必須ツールになる~データサイエンティストの提言~,ダイヤモンドオンライン,2019年01月,河本薫

    その他,単著

  5. 続々と生まれるAI活用モデル 次の進化を導く技術、人材とは,NEC,2018年12月,河本薫

    その他,単著

  6. データサイエンティストは“料理人”であれ データ時代に求められる人材の必須条件とは,MarkeZine,2018年12月,河本薫

    その他,単著

  7. AIの民主化は現場からのボトムアップで起きる / 課題発見力の重要性」,AINow,2018年11月,河本薫

    その他,単著

  8. 自由化はデータで戦う,日経ビジネス,2018年11月,河本薫

    その他,単著

  9. 教育ルネサンス:情報教育,読売新聞,2018年10月,河本薫

    その他,単著

  10. AI時代におけるデータサイエンスの根付かせ方、生かし方,NewsPicks,2018年09月,河本薫

    その他,単著

  11. 人事部門に必要なデータ活用には特有の難しさがある,リクルートマネジメントソリューションズ,2018年08月,河本薫

    その他,単著

  12. 大阪ガスが取り組んだ、日本企業でデータ分析専門チームを作り成功させる3つのポイント,インプレス,2018年06月,河本薫

    その他,単著

  13. データ分析組織の力を解き放つために必要なこと ――書評『最強のデータ分析組織 なぜ大阪ガスは成功したのか』,ハーバードビジネスレビューオンライン,2018年04月,河本薫

    その他,単著

  14. ビジネスと学問の場を行き来する人の強さ,日経クロステック,2018年04月,河本薫

    その他,単著

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