基本情報

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高柳 昌芳

TAKAYANAGI Masayoshi


職名

准教授

学系

データサイエンス学系

生年

1980年

研究分野・キーワード

分子シミュレーション、物理化学、ビッグデータ解析

メールアドレス

メールアドレス

研究シーズ

(滋賀大学シーズ集No.16より)「分子シミュレーションとデータサイエンスの融合による微視的分子挙動の解析」

出身大学 【 表示 / 非表示

  • 名古屋大学  情報文化学部  自然情報学科

    大学,2002年03月,飛び級,日本

出身大学院 【 表示 / 非表示

  • 名古屋大学  人間情報学研究科  物質・生命情報学専攻

    修士課程,2004年03月,修了,日本

  • 名古屋大学  情報科学研究科  複雑系科学専攻

    博士課程,2009年02月,修了,日本

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 博士(情報科学),物理化学,名古屋大学,課程,2009年02月

  • 修士(人間情報学),物理化学,名古屋大学,課程,2004年03月

学内職歴 【 表示 / 非表示

  • 滋賀大学 データサイエンス教育研究センター,助教,2017年04月 ~ 2019年03月

  • 滋賀大学 データサイエンス教育研究センター,准教授,2019年04月 ~ 継続中

学外略歴 【 表示 / 非表示

  • 名古屋大学 大学院情報科学研究科,大学等非常勤研究員,2009年03月 ~ 2012年03月

  • 名古屋大学 大学院情報科学研究科,大学等非常勤研究員,2012年04月 ~ 2012年09月

  • 名古屋大学 大学院工学研究科ベンチャー・ビジネス・ラボラトリー,大学等非常勤研究員,2012年10月 ~ 2013年11月

  • 名古屋大学 大学院情報科学研究科,特任助教,2013年12月 ~ 2017年03月

所属学会・委員会 【 表示 / 非表示

  • 日本化学会,2005年02月 ~ 継続中,日本

  • 分子シミュレーション研究会,2010年 ~ 継続中,日本

  • 日本生物物理学会,2011年06月 ~ 継続中,日本

  • 分子科学会,2012年09月 ~ 継続中,日本

  • 理論化学研究会,2014年02月 ~ 継続中,日本

専門分野(科研費分類) 【 表示 / 非表示

  • 物理化学

取得資格 【 表示 / 非表示

  • 普通自動車免許(一種)

  • 簿記検定(日商1~2級/全経上級・1級/全商1級)

  • 実用英語検定(1・準1・2級)

  • ソフトウェア開発技術者/第1種情報処理技術者

 

論文 【 表示 / 非表示

  • Metal‐Organic Frameworks for Practical Separation of Cyclic and Linear Polymers,Angewandte Chemie International Edition,2021年03月,Taku Sawayama, Yubo Wang, Tomohisa Watanabe, Masayoshi Takayanagi, Takuya Yamamoto, Nobuhiko Hosono, Takashi Uemura

    DOI:doi.org/10.1002/anie.202102794,研究論文(学術雑誌),共著

  • Ab Initio Quantitative Prediction of Tacticity in Radical Polymerization of Poly(methyl methacrylate) by a Molecular Simulation Technique with the Conformation Indexing for Multiple Transition States,The Journal of Physical Chemistry C,124巻 31号 (頁 16895 ~ 16901) ,2020年07月,Zizhen Rao, Masayoshi Takayanagi, Masataka Nagaoka

    DOI:10.1021/acs.jpcc.0c01812,研究論文(学術雑誌),共著

  • Scalable and Precise Synthesis of Armchair-Edge Graphene Nanoribbon in Metal–Organic Framework,Journal of the American Chemical Society,142巻 12号 (頁 5509 ~ 5514) ,2020年03月,Takashi Kitao,Michael W. A. MacLean,Kazuki Nakata,Masayoshi Takayanagi,Masataka Nagaoka,Takashi Uemura

    DOI:10.1021/jacs.0c00467,研究論文(学術雑誌),共著,物理化学

  • Atomistic Chemical Computation of Olefin Polymerization Reaction Catalyzed by (Pyridylamido)hafnium(IV) Complex: Application of Red Moon Simulation,Journal of Computational Chemistry,40巻 2号 (頁 421 ~ 429) ,2018年10月,Kentaro Matsumoto, Masayoshi Takayanagi, Yuichi Suzuki, Nobuaki Koga, Masataka Nagaoka

    DOI:10.1002/jcc.25707,研究論文(学術雑誌),共著,物理化学

  • Selective sorting of polymers with different terminal groups using metal-organic frameworks,Nature Communications,9巻 1号 (頁 3635 ~ ) ,2018年09月,Benjamin Le Ouay, Chikara Watanabe, Shuto Mochizuki, Masayoshi Takayanagi, Masataka Nagaoka, Takashi Kitao, Takashi Uemura

    DOI:10.1038/s41467-018-06099-z,研究論文(学術雑誌),共著,物理化学

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著書 【 表示 / 非表示

  • データサイエンス大系 データ構造とアルゴリズム,学術図書出版社,2018年11月,川井 明,梅津 高朗,高柳 昌芳,市川 治

    教科書,分担執筆

研究発表 【 表示 / 非表示

  • マテリアルズインフォマティクス講演会 〜材料科学と情報科学のクロスオーバー〜,国内会議,2021年01月,オンライン配信,高分子タクティシティの定量的予測への機械学習手法の適用,口頭(招待・特別)

  • レア・イベントの計算科学 第3回ワークショップ,国内会議,2019年12月,ウインクあいち、名古屋市,Red Moon法に基づくポリマー重合シミュレーションへのデータサイエンス的手法の導入,口頭(招待・特別)

  • 第68回高分子討論会,国内会議,2019年09月,福井県福井市,タクティシティ定量的予測を実現する Red Moon重合シミュレーション: 力場パラメータ最適化への データサイエンス的手法の導入,口頭(招待・特別)

  • 第13回分子科学討論会,国内会議,2019年09月,愛知県名古屋市,Red Moon法によるラジカル重合ポリメタクリル酸メチルの立体規則性に関する理論的研究,ポスター(一般)

  • 2019年度統計関連学会連合大会,国内会議,2019年09月,滋賀県彦根市,滋賀大学におけるデータサイエンス産学連携活動,口頭(一般)

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学術関係受賞 【 表示 / 非表示

  • 分子科学会優秀ポスター賞,2017年09月,国内学会・会議・シンポジウム等の賞,日本,分子科学会

競争的資金等の研究課題 【 表示 / 非表示

  • 橋梁健全度と点検データの関連解析,共同研究,国内共同研究,2021年01月 ~ 2022年01月,西日本高速道路エンジニアリング関西株式会社

  • 自律適応制御の開発,共同研究,国内共同研究,2020年09月 ~ 2021年08月,デンソー株式会社

  • イオン電導度予測手法の開発,共同研究,国内共同研究,2020年04月 ~ 2021年03月,トヨタ自動車株式会社

  • 実習用の模擬プロセスデータの作成,共同研究,国内共同研究,2019年10月 ~ 2020年09月,住友金属鉱山株式会社

  • 鍛造過程における異常分析,共同研究,国内共同研究,2019年09月 ~ 2020年08月,株式会社メタルアート

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共同研究希望テーマ 【 表示 / 非表示

  • (滋賀大学シーズ集No.16より)【代表的な研究テーマ】「分子シミュレーションとデータサイエンスの融合による微視的分子挙動の解析」,【キーワード】分子シミュレーション/物理化学/計算化学/大規模データ解析

    (詳細は以下のURLに掲載しております。)https://www.shiga-u.ac.jp/wp-content/uploads/2021/01/16-17.pdf

 
 
 

社会貢献・連携 【 表示 / 非表示

  • 2020年専門統計研修,2020年10月

  • 滋賀県統計アドバイザー,2017年04月 ~ 2018年03月