共同研究・競争的資金等の研究課題 - 清水　昌平

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  1. デジタルツイン因果推論の研究とそれによる環境変化に頑健な機械学習実装の実現，基盤研究(B)，2025年04月 ～ 2029年03月，日本学術振興会

  2. デジタルツイン因果推論の研究とそれによる環境変化に頑健な機械学習実装の実現，基盤研究(B)，2025年

  3. 複数データに基づく統計的因果探索技術の開発，共同研究，2024年，乙）近江データサイエンスイニシアティブ　丙）富士通株式会社

  4. 因果グラフ探索法の研究と評価，受託研究，2024年，国立研究開発法人科学技術振興機構（JST）

  5. 識別における因果構造を考慮したAIに対する攻撃機序の理解とその防御戦略の構築，基盤研究(A)，2023年04月 ～ 2028年03月，日本学術振興会

  6. 統計エキスパート人材育成プロジェクト，受託事業，2023年04月 ～ 2024年03月，大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構

  7. 統計エキスパート人材育成プロジェクト，受託事業，2023年04月 ～ 2024年03月，大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構

  8. 因果推論および因果探索の方法論に関する指導，受託事業，2023年02月 ～ 2024年02月，エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社

  9. 因果推論および因果探索のデータ分析方法の指導，受託事業，2023年01月 ～ 2023年12月，株式会社SCREENアドバンストシステムソリューションズ

  10. 識別における因果構造を考慮したAIに対する攻撃機序の理解とその防御戦略の構築，基盤研究(A)，2023年 ～ 2027年

  11. データサイエンス学部清水昌平教授への研究助成，寄附金，2023年，清水昌平

  12. データサイエンス学部清水昌平教授への研究助成，寄附金，2023年，清水昌平

  13. Agileプロジェクトの指標と品質の因果構造解析，共同研究，国内共同研究，2022年11月 ～ 2023年03月，株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

  14. 信頼される AI システムを実現するための因果探索基盤技術の確立と応用，その他，信頼されるＡＩシステムを支える基盤技術，2022年10月 ～ 2028年03月，科学技術振興機構

    AIの信頼性を評価・向上させる方法として因果推論のアイデアがよく用いられています。ただ、そのために必要な因果グラフを、背景知識が足りず用意できないことが多いです。そこで本研究では、データから因果グラフを推測する因果探索の方法論研究とそれを用いて政策科学・環境学・予防医学・臨床医学の4領域で因果推論を用いた説明性・公平性の解析に取り組みます。

  15. 因果グラフ探索法の研究と評価，受託研究，2022年10月 ～ 2025年03月，国立研究開発法人科学技術振興機構

  16. 因果グラフ探索法の研究と評価，受託研究，2022年10月 ～ 2025年03月，国立研究開発法人科学技術振興機構

  17. データサイエンス課題解決，共同研究，国内共同研究，2022年10月 ～ 2024年03月，日東電工株式会社、株式会社日東分析センター

  18. 信頼されるAIシステムを支える基盤技術，戦略的創造研究推進事業，2022年10月 ～ 2024年03月，国立研究開発法人科学技術振興機構

  19. 機器の稼働データ故障要因分析，共同研究，国内共同研究，2022年07月 ～ 2023年03月，株式会社デンソー

  20. 因果探索アルゴリズムの研究および応用検討，共同研究，国内共同研究，2022年04月 ～ 2023年03月，株式会社東芝

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