基本情報

写真a

清水　昌平

SHIMIZU Shohei


職名

教授

学系

データサイエンス学系

ホームページ

https://www.shimizulab.org

研究シーズ

（滋賀大学シーズ集No.17より）「観察データに基づく因果構造推定法の研究」

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研究キーワード 【 表示 ／ 非表示 】

  • 因果探索

  • 機械学習

  • 統計科学

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出身大学 【 表示 ／ 非表示 】

  • 大阪大学  人間科学部

    大学，2001年03月，卒業，

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出身大学院 【 表示 ／ 非表示 】

  • 大阪大学  基礎工学研究科

    博士課程，2006年03月，修了，

  • 大阪大学  人間科学研究科

    修士課程，2003年03月，修了，

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取得学位 【 表示 ／ 非表示 】

  • 博士(工学)，情報通信 / 統計科学，大阪大学，課程，2006年03月

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学内職歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 滋賀大学 データサイエンス学部，教授，2018年04月 ～ 継続中

  • 滋賀大学 データサイエンス学部，准教授，2017年04月 ～ 2018年03月

  • 滋賀大学 データサイエンス教育研究センター，准教授，2016年04月 ～ 2017年03月

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所属学協会 【 表示 ／ 非表示 】

  • 日本計量生物学会，2021年12月 ～ 継続中，

  • 日本行動計量学会，

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研究分野 【 表示 ／ 非表示 】

  • 情報通信 / 知能情報学

  • 情報通信 / 統計科学

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論文 【 表示 ／ 非表示 】

  • Causal Discovery with Multi-Domain LiNGAM for Latent Factors，Proceedings of the Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-21)，2021年，Yan Zeng, Shohei Shimizu, Ruichu Cai, Feng Xie, Michio Yamamoto, Zhifeng Hao

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  • Causal Additive Models with Unobserved Variables，Proc. 37th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence 2021 (UAI2021)，2021年，Takashi Nicholas Maeda, Shohei Shimizu

    研究論文（国際会議プロシーディングス），共著

  • RCD: Repetitive causal discovery of linear non-Gaussian acyclic models with latent confounders，JMLR Workshop and Conference Proceedings, AISTATS2020 (Proc. 23rd International Conference on Artificial Intelligence and Statistics)，2020年05月，T. N. Maeda, S. Shimizu

    研究論文（学術雑誌），単著

  • Chemical-Mediated Microbial Interactions Can Reduce the Effectiveness of Time-Series-Based Inference of Ecological Interaction Networks，International Journal of Environmental Research and Public Health，2022年01月，Kenta Suzuki, Masato S Abe, Daiki Kumakura, Shinji Nakaoka, Fuki Fujiwara, Hirokuni Miyamoto, Teruno Nakaguma, Mashiro Okada, Kengo Sakurai, Shohei Shimizu, Hiroyoshi Iwata, Hiroshi Masuya, Naoto Nihei, Yasunori Ichihashi

    研究論文（学術雑誌），共著

  • Hierarchical Adversarial Attacks Against Graph Neural Network Based IoT Network Intrusion Detection System，IEEE Internet of Things Journal，2021年11月，Xiaokang Zhou, Wei Liang, Weimin Li, Ke Yan, Shohei Shimizu, I Kevin, Kai Wang

    研究論文（学術雑誌），共著

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著書 【 表示 ／ 非表示 】

  • 人工知能学大事典，共立出版，2017年07月，人工知能学会,清水昌平 他

    事典・辞書，分担執筆

  • 統計的因果探索，講談社，2017年，清水 昌平

    学術書，単著

  • 確率的グラフィカルモデル，共立出版，2016年，鈴木 譲, 植野 真臣, 黒木 学, 清水 昌平, 湊 真一, 石畠 正和, 樺島 祥介, 田中 和之, 本村 陽一, 玉田 嘉紀

    学術書，共著

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総説・解説記事（速報、書評、報告書、記事他） 【 表示 ／ 非表示 】

  • 滋賀大学データサイエンス学部及び研究科の育成人材像と育成実績，工学教育，2022年，伊達 平和, 清水 昌平, 竹村 彰通

    記事・総説・解説・論説等（学術雑誌），単著

  • Privacy preservation in permissionless blockchain: A survey，Digital Communications and Networks，2021年08月，Li Peng, Wei Feng, Zheng Yan, Yafeng Li, Xiaokang Zhou, Shohei Shimizu

    記事・総説・解説・論説等（学術雑誌），単著

  • Recent advances in semi-parametric methods for causal discovery，Direction Dependence in Statistical Modeling: Methods of Analysis，2020年12月，Shohei Shimizu, Patrick Blöbaum

    記事・総説・解説・論説等（その他），共著

  • A survey on integrity auditing for data storage in the cloud: from single copy to multiple replicas，IEEE Transactions on Big Data，2020年10月，Angtai Li, Yu Chen, Zheng Yan, Xiaokang Zhou, Shohei Shimizu

    記事・総説・解説・論説等（学術雑誌），共著

  • 統計的因果推論への招待，サイエンス社，数理科学，2020年09月，清水昌平

    記事・総説・解説・論説等（商業誌、新聞、ウェブメディア），単著

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産業財産権 【 表示 ／ 非表示 】

  • 特許権，品質劣化要因推定装置及び方法，石橋圭介, 清水昌平, 田代竜也

    登録番号（ 5825599，2015年10月23日（年月日），2015年10月23日 ） ，

    出願国：

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講演・口頭発表等 【 表示 ／ 非表示 】

  • JMP Discovery Summit Japan 2021，国内会議，2021年12月，2021年12月17日，滋賀大学データサイエンス学部におけるJMPの活用事例，口頭発表（招待・特別）

  • 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解（PRMU）研究会,，国内会議，2021年12月，2021年12月16日，統計的因果探索: セミパラメトリックアプローチを中心に，口頭発表（招待・特別）

  • 電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解（PRMU）研究会，，2021年12月，2021年12月16日，プラントシミュレータを用いた時系列因果探索手法の評価，口頭発表（一般）

  • 2021年度JST-理研合同AIP公開シンポジウム～研究報告から探るAI分野の未来～，国内会議，2021年12月，2021年12月01日，統計的因果探索: 領域知識とデータから因果仮説を探索する，口頭発表（一般）

  • 人工知能学会 第118回 人工知能基本問題研究会 (SIG-FPAI)，国内会議，2021年12月，2021年12月01日，セミパラメトリックアプローチによる統計的因果探索，

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その他研究活動 【 表示 ／ 非表示 】

  • データサイエンス入門シリーズ(講談社)の編集委員，2017年09月 ～ 継続中

    その他

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受賞 【 表示 ／ 非表示 】

  • 2020 IEEE SMC Society/Andrew P. Sage Best Transactions Paper Award，2020年11月，学会誌・学術雑誌による顕彰，，IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society

  • 日本行動計量学会 杉山明子賞 (出版賞)，2018年09月，その他，，日本行動計量学会

  • 林知己夫賞 (優秀賞)，2016年09月，国内学会・会議・シンポジウム等の賞，，日本行動計量学会

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委員歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 日本行動計量学会，大会担当委員会 委員，2018年11月 ～ 2022年03月

  • 日本行動計量学会，イノベーション委員会 委員，2018年06月 ～ 継続中

  • 日本行動計量学会，運営委員会　委員，2015年06月 ～ 2018年03月

  • 日本行動計量学会，理事，2015年04月 ～ 継続中

  • 電子情報通信学会，プログラム委員，2021年

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共同研究・競争的資金等の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】

  • 因果推論および因果探索の方法論に関する指導，受託事業，2023年02月 ～ 2024年02月，エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社

  • 因果推論および因果探索のデータ分析方法の指導，受託事業，2023年01月 ～ 2023年12月，株式会社SCREENアドバンストシステムソリューションズ

  • Agileプロジェクトの指標と品質の因果構造解析，共同研究，国内共同研究，2022年11月 ～ 2023年03月，株式会社エヌ・ティ・ティ・データ

  • データサイエンス課題解決，共同研究，国内共同研究，2022年10月 ～ 2024年03月，日東電工株式会社、株式会社日東分析センター

  • 信頼されるAIシステムを支える基盤技術，戦略的創造研究推進事業，2022年10月 ～ 2024年03月，国立研究開発法人科学技術振興機構

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共同研究希望テーマ 【 表示 ／ 非表示 】

  • （滋賀大学シーズ集No.17より）【代表的な研究テーマ】「観察データに基づく因果構造推定法の研究」，【キーワード】統計科学／機械学習／因果推論

    （詳細は以下のＵＲＬに掲載しております。）https://www.shiga-u.ac.jp/wp/wp-content/uploads/seeds17-13.pdf

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担当授業科目 【 表示 ／ 非表示 】

  • データサイエンス特別研究６，2022年10月 ～ 2023年03月

  • データサイエンス特別研究４，2022年10月 ～ 2023年03月

  • データサイエンス特別研究２，2022年10月 ～ 2023年03月

  • 課題研究４，2022年10月 ～ 2023年03月

  • 生物・経済データと因果分析，2022年10月 ～ 2023年03月

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教育活動に関する受賞 【 表示 ／ 非表示 】

  • 教育実践優秀賞，2020年10月，滋賀大学

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社会貢献活動 【 表示 ／ 非表示 】

  • SCREENアドバンストシステムソリューションズ，2021年11月 ～ 2022年10月

  • 日鉄テックスエンジ株式会社，2021年10月 ～ 2022年09月

  • 東レ株式会社，2021年10月 ～ 2022年03月

  • 株式会社神戸製鋼所，2021年05月 ～ 2022年03月

  • SCREENアドバンストシステムソリューションズ，2020年11月 ～ 2021年10月

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メディア報道 【 表示 ／ 非表示 】

  • ええじゃない課Biz　#30

    2022年06月05日

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