基本情報

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松井 秀俊

MATSUI Hidetoshi


職名

准教授

学系

データサイエンス学系

生年

1981年

研究分野・キーワード

統計科学、統計的モデリング

メールアドレス

メールアドレス

ホームページ

https://sites.google.com/site/hidetoshimatsui/

研究シーズ

(滋賀大学シーズ集No.15より)「経時測定データに基づく統計的モデリング/スパース正則化を用いた変数選択法の構築」

出身大学 【 表示 / 非表示

  • 九州大学  理学部  数学科

    大学,2004年03月,卒業,日本

出身大学院 【 表示 / 非表示

  • 九州大学  大学院数理学府

    修士課程,2006年03月,修了,日本

  • 九州大学  大学院数理学府

    博士課程,2009年03月,修了,日本

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 機能数理学,統計科学,九州大学,課程,2009年03月, Regularized Functional Regression Modeling and its Applications

学内職歴 【 表示 / 非表示

  • 滋賀大学 データサイエンス教育研究センター,准教授,2016年04月 ~ 2017年03月

  • 滋賀大学 データサイエンス学部,准教授,2017年04月 ~ 継続中

学外略歴 【 表示 / 非表示

  • 株式会社ニコンシステム 数理解析研究室,職員(技術系),2009年04月 ~ 2012年03月

  • 九州大学 大学院数理学研究院,助教,2012年04月 ~ 2016年03月

  • 科学技術振興機構 戦略的研究推進事業,研究員,2016年10月 ~ 2020年03月

所属学会・委員会 【 表示 / 非表示

  • 応用統計学会,2008年 ~ 継続中,日本

  • 統計科学研究会,2013年 ~ 継続中,日本

  • 日本統計学会,2013年 ~ 継続中,日本

  • 日本計算機統計学会,2015年 ~ 継続中,日本

専門分野(科研費分類) 【 表示 / 非表示

  • 統計科学

 

論文 【 表示 / 非表示

  • 関数データに基づく統計的モデリング,統計数理,67巻 1号 (頁 73 ~ 96) ,2019年08月,松井秀俊

    研究論文(学術雑誌),単著

  • Special feature: functional data analysis and its applications,Behaviormetrika,2019年03月,González-Rodríguez, G., and Matsui, H.

    研究論文(学術雑誌),共著

  • Multivariate functional clustering and its application to typhoon data,Behaviormetrika,2019年03月,Misumi, T., Matsui, H. and Konishi, S.

    研究論文(学術雑誌),共著

  • Variable selection in multivariate linear models for functional data via sparse regularization,Japanese Journal of Statistics and Data Science,2019年,Matsui, H. and Umezu, Y.

    研究論文(学術雑誌),共著

  • Quadratic regression for functional response models,Econometrics and Statistics,2019年,Matsui, H.

    研究論文(学術雑誌),単著

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著書 【 表示 / 非表示

  • 大学生のためのデータサイエンス(II)ーオフィシャルスタディノート,日本統計協会,2019年,滋賀大学データサイエンス学部(編)

    単行本(学術書),共著

  • データサイエンス入門(データサイエンス大系),学術図書出版社,2019年,竹村彰通,姫野哲人,高田聖治 (編),和泉志津恵,市川治,梅津高朗,北廣和雄,齋藤邦彦,佐藤智和,白井剛,高田聖治,竹村彰通,田中琢真,姫野哲人,松井秀俊 (著)

    教科書,分担執筆

  • 統計科学百科事典,丸善出版,2018年12月,日本統計学会(翻訳)

    事典・辞書,共訳

  • 大学生のためのデータサイエンス(I)ーオフィシャルスタディノート,日本統計協会,2018年,滋賀大学データサイエンス学部(編)

    教科書,分担執筆

  • スパース推定法による統計モデリング,共立出版,2018年,川野秀一,松井秀俊,廣瀬慧

    単行本(学術書),共著

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総説・解説記事(速報、書評、報告書、記事他) 【 表示 / 非表示

  • Statistics for High-Dimensional Data,日本統計学会,2014年,松井秀俊

    書評,文献紹介等,単著

研究発表 【 表示 / 非表示

  • 日本数学会年会キャリアパスセミナー,国内会議,2019年03月,滋賀大学データサイエンス学部の活動と数学の重要性,口頭(招待・特別)

  • 日本生態学会年会,国内会議,2019年03月,関数データに基づく経時測定データの統計分析,口頭(招待・特別)

  • 第60回植物生理学会年会,国内会議,2019年03月,Statistical modeling for functional data and its application to crop yield data,ポスター(一般)

  • 統計数理研究所公募型共同利用重点型研究「データサイエンス人材育成メソッドの新展開」研究集会,国内会議,2019年02月,社会と連携したデータサイエンス教育の展開,口頭(一般)

  • CMStatistics 2018,国際会議,2018年12月,Functional regression modeling for agricultural data,口頭(招待・特別)

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その他研究活動 【 表示 / 非表示

  • 科研費シンポジウム「生命・自然科学における複雑現象解明のための統計的アプローチ」世話人,2018年02月

    その他

学術関係受賞 【 表示 / 非表示

  • 学長賞,2018年03月,その他の賞,日本,滋賀大学

  • 奨励論文賞,2017年09月,国内学会・会議・シンポジウム等の賞,日本,応用統計学会

  • 論文賞,2016年05月,学会誌・学術雑誌による顕彰,日本,計算機統計学会

  • 優秀報告賞,2008年09月,国内学会・会議・シンポジウム等の賞,日本,統計学会連合

学会・委員会等活動 【 表示 / 非表示

  • Behaviormetrika,Guest Associate Editor,2017年10月 ~ 2018年10月

  • 統計関連学会連合,プログラム委員,2017年04月 ~ 2019年03月

  • 日本統計学会,編集委員,2017年04月 ~ 2019年03月

  • 応用統計学学会,編集委員,2016年04月 ~ 2018年03月

競争的資金等の研究課題 【 表示 / 非表示

  • 新規変数選択法の確立及び関数データ解析の実際例への適用,共同研究,国内共同研究,2019年03月 ~ 2020年02月,日東電工株式会社

  • マスフローコントローラ用流量センサーの生産工期短縮・品質向上を目的としたデータ解析及びデータ解析手法を活用した価値創造の調査研究,共同研究,国内共同研究,2018年04月 ~ 2019年03月,株式会社堀場エステック、株式会社堀場製作所、株式会社堀場アドバンステクノ

  • 液晶ディスプレイ用板ガラス等の生産条件の最適化,共同研究,国内共同研究,2018年,日本電気硝子株式会社

  • 時系列生長データに基づく植物生長の統計的予測技術の開発,戦略的創造研究推進事業,2016年10月 ~ 2020年03月,国立研究開発法人科学技術振興機構

  • 経時測定データに対する統計モデルの構築およびスパース正則化法に基づく推定,若手研究(B),2016年04月 ~ 2019年03月

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共同研究希望テーマ 【 表示 / 非表示

  • (滋賀大学シーズ集No.15より)【代表的な研究テーマ】「経時測定データに基づく統計的モデリング/スパース正則化を用いた変数選択法の構築」,【キーワード】統計科学/モデル選択/関数データ解析/スパース正則化

    (詳細は以下のURLに掲載しております。)https://www.shiga-u.ac.jp/wp-content/uploads/2018/10/1.matsui.pdf

 

担当授業科目 【 表示 / 非表示

  • 基礎情報活用演習A,2019年10月 ~ 2020年03月

  • 線形代数演習,2019年10月 ~ 2020年03月

  • 強化学習・転移学習実践論,2019年10月 ~ 2020年03月

  • 強化学習・転移学習,2019年10月 ~ 2020年03月

  • 課題研究Ⅱ,2019年10月 ~ 2020年03月

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社会貢献 【 表示 / 非表示

  • 情報機構セミナー,2018年12月

  • 同志社大学共通シンポジウム,2018年11月

  • 製造業向けデータサイエンス人材育成塾関西生産本部人材育成セミナー,2018年09月

  • 放送大学 データサイエンス特別番組,2018年03月

  • 大阪大学MMDS機械学習・統計学スプリングキャンプ,2018年03月

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