基本情報

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松井 秀俊

MATSUI Hidetoshi


職名

准教授

学系

データサイエンス学系

生年

1981年

メールアドレス

メールアドレス

ホームページ

https://sites.google.com/site/hidetoshimatsui/

研究シーズ

(滋賀大学シーズ集No.17より)「経時測定データに基づく統計的モデリング/スパース正則化を用いた変数選択法の構築」

研究キーワード 【 表示 / 非表示

  • 統計的モデリング

  • 統計科学

出身大学 【 表示 / 非表示

  • 九州大学  理学部  数学科

    大学,2004年03月,卒業,日本国

出身大学院 【 表示 / 非表示

  • 九州大学  大学院数理学府

    博士課程,2009年03月,修了,日本国

  • 九州大学  大学院数理学府

    修士課程,2006年03月,修了,日本国

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 機能数理学,情報通信 / 統計科学,九州大学,課程,2009年03月, Regularized Functional Regression Modeling and its Applications

学内職歴 【 表示 / 非表示

  • 滋賀大学 データサイエンス学部,准教授,2017年04月 ~ 継続中

  • 滋賀大学 データサイエンス教育研究センター,准教授,2016年04月 ~ 2017年03月

学外略歴 【 表示 / 非表示

  • 科学技術振興機構 戦略的研究推進事業,研究員,2016年10月 ~ 2020年03月

  • 大学院数理学研究院,助教,2012年04月 ~ 2016年03月

  • 株式会社ニコンシステム 数理解析研究室,職員(技術系),2009年04月 ~ 2012年03月

所属学協会 【 表示 / 非表示

  • 日本植物生理学会,2019年 ~ 継続中,

  • 日本生態学会,2019年 ~ 継続中,

  • 日本計算機統計学会,2015年 ~ 継続中,

  • 統計科学研究会,2013年 ~ 継続中,

  • 日本統計学会,2013年 ~ 継続中,

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研究分野 【 表示 / 非表示

  • 情報通信 / 統計科学

 

論文 【 表示 / 非表示

  • Truncated estimation for varying-coefficient functional linear model,arXiv Preprint,2022年03月,Matsui, H.

    学位論文(その他),単著

  • Classification from Positive and Biased Negative Data with Skewed Labeled Posterior Probability,arXiv Preprint,2022年03月,Watanabe, S. and Matsui, H.

    学位論文(その他),共著

  • Causal discovery for linear mixed data,1st Conference on Causal Learning and Reasoning,2022年,Zeng, Y., Shimizu, S., Matsui, H. and Sun, F.

    研究論文(国際会議プロシーディングス),共著

  • Sparse varying-coefficient functional linear model,arXiv Preprint,2021年10月,Matsui, H.

    学位論文(その他),単著

  • Variable selection for historical functional linear model,Bulletin of Informatics and Cybernetics,53巻 1号 (頁 1 ~ 19) ,2021年,Matsui, H.

    研究論文(学術雑誌),単著

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著書 【 表示 / 非表示

  • 統計モデルと推測,講談社サイエンティフィク,2019年,松井 秀俊,小泉 和之

    学術書,共著

  • 大学生のためのデータサイエンス(II)ーオフィシャルスタディノート,日本統計協会,2019年,滋賀大学データサイエンス学部(編)

    学術書,共著

  • データサイエンス入門(データサイエンス大系),学術図書出版社,2019年,竹村彰通,姫野哲人,高田聖治 (編),和泉志津恵,市川治,梅津高朗,北廣和雄,齋藤邦彦,佐藤智和,白井剛,高田聖治,竹村彰通,田中琢真,姫野哲人,松井秀俊 (著)

    教科書・概説・概論,分担執筆

  • 統計科学百科事典,丸善出版,2018年12月,日本統計学会(翻訳)

    事典・辞書,共訳

  • 大学生のためのデータサイエンス(I)ーオフィシャルスタディノート,日本統計協会,2018年,滋賀大学データサイエンス学部(編)

    教科書・概説・概論,分担執筆

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総説・解説記事(速報、書評、報告書、記事他) 【 表示 / 非表示

  • Statistics for High-Dimensional Data,日本統計学会,2014年,松井秀俊

    書評論文,書評,文献紹介等,単著

講演・口頭発表等 【 表示 / 非表示

  • 数学ソフトウェアとフリードキュメント33,国内会議,2022年03月,滋賀大学データサイエンス学部の取り組み,口頭発表(招待・特別)

  • The 11th Conference of the Asian Regional Section of the IASC (IASC-ARS 2022),国際会議,2022年02月,Truncated estimation for varying-coefficient functional linear models and its application to agricultural data,口頭発表(招待・特別)

  • 14th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2021),国際会議,2021年12月,Truncated estimation for varying-coefficient functional linear models,口頭発表(招待・特別)

  • 九州大学統計データサイエンス研究集会,国内会議,2021年12月,関数回帰モデルに対するドメイン選択と収量データ分析への応用,口頭発表(招待・特別)

  • 大阪大学数理・データ科学セミナー,国内会議,2021年12月,関数データに基づく統計的モデリングと農業データ分析への応用,口頭発表(招待・特別)

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その他研究活動 【 表示 / 非表示

  • 科研費シンポジウム「多様な分野のデータに対する統計科学・機械学習的アプローチ」世話人,2020年09月

    その他

  • 科研費シンポジウム「生命・自然科学における複雑現象解明のための統計的アプローチ」世話人,2018年02月

    その他

受賞 【 表示 / 非表示

  • 学長賞,2018年03月,その他,,滋賀大学

  • 奨励論文賞,2017年09月,国内学会・会議・シンポジウム等の賞,,応用統計学会

  • 論文賞,2016年05月,学会誌・学術雑誌による顕彰,,計算機統計学会

  • 優秀報告賞,2008年09月,国内学会・会議・シンポジウム等の賞,,統計学会連合

委員歴 【 表示 / 非表示

  • 統計関連学会,連合大会実行委員,2019年04月 ~ 2020年03月

  • DSSV2019,Local Organizing Committee,2019年04月 ~ 2020年03月

  • 統計関連学会連合,プログラム委員,2017年04月 ~ 2019年03月

  • Behaviormetrika,Guest Associate Editor,2017年10月 ~ 2018年10月

  • 日本統計学会,編集委員,2017年04月 ~ 2021年03月

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共同研究・競争的資金等の研究課題 【 表示 / 非表示

  • 店舗形態による商品カテゴリ別仕入れ量の最適化,共同研究,国内共同研究,2021年11月 ~ 2022年11月,株式会社ワッツ

  • 分析計データの補完/解釈を自動化する技術の調査研究,共同研究,国内共同研究,2019年07月 ~ 2020年03月,㈱堀場エステック、㈱堀場製作所、㈱堀場アドバンステクノ

  • 関数データに基づく経時測定データ解析法の発展,基盤研究(C),2019年04月 ~ 2023年03月

  • 新規変数選択法の確立及び関数データ解析の実際例への適用,共同研究,国内共同研究,2019年03月 ~ 2020年02月,日東電工株式会社

  • マスフローコントローラ用流量センサーの生産工期短縮・品質向上を目的としたデータ解析及びデータ解析手法を活用した価値創造の調査研究,共同研究,国内共同研究,2018年04月 ~ 2019年03月,株式会社堀場エステック、株式会社堀場製作所、株式会社堀場アドバンステクノ

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共同研究希望テーマ 【 表示 / 非表示

  • (滋賀大学シーズ集No.17より)【代表的な研究テーマ】「経時測定データに基づく統計的モデリング/スパース正則化を用いた変数選択法の構築」,【キーワード】統計科学/モデル選択/関数データ解析/スパース正則化

    (詳細は以下のURLに掲載しております。)https://www.shiga-u.ac.jp/wp/wp-content/uploads/seeds17-29.pdf

 

担当授業科目 【 表示 / 非表示

  • 強化学習・転移学習実践論,2022年10月 ~ 2023年03月

  • データサイエンス応用演習,2022年10月 ~ 2023年03月

  • 強化学習・転移学習,2022年10月 ~ 2023年03月

  • データサイエンス上級実践価値創造卒業演習Ⅱ,2022年10月 ~ 2023年03月

  • データサイエンス実践価値創造演習Ⅱ,2022年10月 ~ 2023年03月

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社会貢献活動 【 表示 / 非表示

  • トリケップスセミナー,2021年02月

  • 情報機構セミナー,2020年12月

  • 第3期製造業向けデータサイエンス人材育成塾関西生産本部人材育成セミナー,2020年11月

  • 製造業向けデータサイエンス人材育成塾関西生産本部人材育成セミナー,2019年11月

  • トヨタ自動車機械学習実践道場,2019年07月

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