著書 - 松井　秀俊

1. データサイエンス応用基礎，学術図書出版社，2024年，竹村彰通，田中琢真，椎名洋，深谷良治（編）

   教科書・概説・概論，共著

2. 「ＡＩ監査」の基本と技術―データサイエンティストの活躍，中央経済社，2024年01月，滋賀大学，PwC Japan有限責任監査法人（編）

   一般書・啓蒙書，分担執筆

3. 多変量解析，学術図書出版社，2023年，松井秀俊

   学術書，単著

   

4. データサイエンスと機械学習，東京化学同人，2022年，Kroese, D. P., Botev, Z. I., Taimre, T., & Vaisman, R., 金森敬文

   学術書，共訳

   

5. Excelで学べるデータサイエンス入門講義，日経BP，2022年，笛田 薫, 松井 秀俊

   学術書，共著

   

6. 統計モデルと推測，講談社サイエンティフィク，2019年，松井　秀俊，小泉　和之

   学術書，共著

7. 大学生のためのデータサイエンス(II)ーオフィシャルスタディノート，日本統計協会，2019年，滋賀大学データサイエンス学部（編）

   学術書，共著

   

8. データサイエンス入門（データサイエンス大系），学術図書出版社，2019年，竹村彰通，姫野哲人，高田聖治 (編)，和泉志津恵，市川治，梅津高朗，北廣和雄，齋藤邦彦，佐藤智和，白井剛，高田聖治，竹村彰通，田中琢真，姫野哲人，松井秀俊 (著)

   教科書・概説・概論，分担執筆

9. 統計科学百科事典，丸善出版，2018年，日本統計学会（翻訳）

   事典・辞書，共訳

10. 大学生のためのデータサイエンス(I)ーオフィシャルスタディノート，日本統計協会，2018年，滋賀大学データサイエンス学部（編）

    教科書・概説・概論，分担執筆

11. スパース推定法による統計モデリング，共立出版，2018年，川野秀一，松井秀俊，廣瀬慧

    学術書，共著

12. 機械学習 ─データを読み解くアルゴリズムの技法，朝倉書店，2017年，Peter Flach (著), 竹村 彰通 (監修, 翻訳), 田中 研太郎 (翻訳), 小林 景 (翻訳), 兵頭 昌 (翻訳), 片山 翔太 (翻訳), 山本 倫生 (翻訳), 吉田 拓真 (翻訳), 林 賢一 (翻訳), 松井 秀俊 (翻訳), 小泉 和之 (翻訳), 永井 勇 (翻訳)

    学術書，Flach, P.，共訳