基本情報

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和泉　志津恵

IZUMI Shizue


職名

教授

学系

データサイエンス学系

ホームページ

https://researchmap.jp/002

研究シーズ

医療統計における研究デザインと解析方法

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研究キーワード 【 表示 ／ 非表示 】

  • 統計教育

  • 統計科学

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取得学位 【 表示 ／ 非表示 】

  • 博士（医学），情報通信 / 統計科学，広島大学，課程，2000年09月

  • 修士（理学），情報通信 / 統計科学，ワシントン大学・大学院生物統計学専攻 (米国)，課程，1994年08月

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学内職歴 【 表示 ／ 非表示 】

  • 滋賀大学 データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター （データサイエンス学系），教授，2024年04月 ～ 継続中

  • 滋賀大学 大学院データサイエンス研究科 データサイエンス専攻，教授，2020年04月 ～ 継続中

  • 滋賀大学 データサイエンス学部，教授，2017年04月 ～ 継続中

  • 滋賀大学 データサイエンス教育研究センター，教授，2017年04月 ～ 2022年03月

  • 滋賀大学 大学院経済学研究科，教授，2016年04月 ～ 継続中

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研究分野 【 表示 ／ 非表示 】

  • 統計科学

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論文 【 表示 ／ 非表示 】

  • Statistical analysis of self-reported health conditions in cohort studies: handling of missing，Journal of Clinical Epidemiology，173巻 （頁 111458 ～ ） ，2024年09月，Sedigheh Mirzaei, José Miguel Martínez, Shizue Izumi, Motomi Mori, Gregory T. Armstrong, Yutaka Yasui

    ，共著

  • Analysis and visualization of team performances of football games，Japanese Journal of Statistics and Data Science，5巻 2号 （頁 885 ～ 898） ，2022年，Tsuneshi Obata, Shizue Izumi

    DOI:https://doi.org/10.1007/s42081-022-00173-z，研究論文（学術雑誌），共著

    担当区分：最終著者,　責任著者  

  • Associations Between Physical Activity, a Healthy Lifestyle Score, and Subsequent Morbidity in Childhood Cancer Survivors: a report from the Childhood Cancer Survivor Study，The Childhood Cancer Survivor Study (CCSS) Approved Concept Proposals，23巻 04号 （頁 1 ～ 14） ，2022年，Aron Onerup, Stephanie Dixon, Greg Armstrong, Rebecca Howell, Matt Ehrhard, Yutaka Yasui, Shizue Izumi, Lucie Turcotte, Kumar Srivastava, Tara Brinkman, Kevin Oeffinger, Claire Snyder, Paul Nathan, Kirsten Ness

    研究論文（学術雑誌），共著

  • A global goodness-of-fit test for linear structural mean models，Behaviormetrika，2017年01月，Taguri M, Izumi S.

    研究論文（学術雑誌），共著

  • Logistic regression model for survival time analysis using time-varying coefficients，American Journal of Mathematical and Management Sciences，2016年08月，Satoh K, Tonda T, and Izumi S.

    研究論文（学術雑誌），共著

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著書 【 表示 ／ 非表示 】

  • データサイエンス応用基礎，学術図書出版，，滋賀大学データサイエンス学部

    ，

  • はじめてのデータサイエンス，学術図書出版社，，滋賀大学データサイエンス学部, 山梨学院大学ICTリテラシー教育チーム 共編

    学術書，

  • 「実践例から学ぶデータサイエンス（仮）」，日本実業出版社，，滋賀大学データサイエンス学部

    学術書，

  • データサイエンス大系: データサイエンス応用基礎 ，学術図書出版，2024年，飯山将晃,和泉志津恵,市川治,岩山幸治,梅津高朗,奥村太一,川合明,齋藤邦彦,佐藤正昭,椎名洋,竹村彰通,田中琢真,谷口伸一,寺口俊介,南條浩輝,西出俊,姫野哲人,深谷良治,松井秀俊

    ，

  • この１冊ですべてわかる データサイエンスの基本 ，日本実業出版社，2024年，滋賀大学データサイエンス学部

    ，

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共同研究・競争的資金等の研究課題 【 表示 ／ 非表示 】

  • 教育研究活動支援，寄附金，2021年，株式会社地域科学研究所

  • 教育研究活動支援，寄附金，2020年，株式会社地域科学研究所

  • 教育研究活動支援，寄附金，2019年，株式会社地域科学研究所

  • マスフローコントローラ用流量センサーの生産工期短縮・品質向上を目的としたデータ解析及びデータ解析手法を活用した価値創造の調査研究，共同研究，国内共同研究，2018年04月 ～ 2019年03月，株式会社堀場エステック、株式会社堀場製作所、株式会社堀場アドバンステクノ

  • 欠測を伴うコホートに対するケース・コホートデザインの適用と解析方法の開発，基盤研究(C)，2013年04月 ～ 2017年03月

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共同研究希望テーマ 【 表示 ／ 非表示 】

  • 【キーワード】データサイエンス／研究デザイン／統計的モデリング

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担当授業科目（学内） 【 表示 ／ 非表示 】

  • 課題研究２，2024年10月 ～ 2025年03月

  • 統計的モデリング，2024年10月 ～ 2025年03月

  • 統計的モデリング実践論，2024年10月 ～ 2025年03月

  • 課題研究４，2024年10月 ～ 2025年03月

  • データサイエンス実践価値創造演習Ⅱ，2024年10月 ～ 2025年03月

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教育活動に関する受賞 【 表示 ／ 非表示 】

  • 医療レセプトデータ分析　 2022年度最優秀賞，2022年12月，統計数理研究所医療健康データ科学研究センター，髙田真帆

  • 子ども・子育てアンケートデータ分析　 2022年度最優秀賞，2022年07月，大津市，「お」班：　崎岡明日哉、佐藤来珠、重藤翔 、須和部海晴

  • 学生健康診断データ分析　 2022年度最優秀賞，2022年07月，滋賀大学保健管理センター，「お」班：　坂本一朗、小溝奏子、坂口暁海

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