論文 - 姫野　哲人

1. Test for mean matrix in GMANOVA model under heteroscedasticity and non-normality for high-dimensional data，Theory of Probability and Mathematical Statistics，109巻 （頁 129 ～ 158） ，2023年10月，Yamada T., Himeno T., Tillander A., Pavlenko T.

   DOI:10.1090/tpms/1200，研究論文（学術雑誌），共著

   

2. High-dimensional asymptotic expansion of null distribution for L2 norm based MANOVA testing statistic under general distribution，Journal of Statistical Planning and Inference，224巻 （頁 9 ～ 26） ，2023年，Yamada T., Himeno T.

   DOI:10.1016/j.jspi.2022.09.002，研究論文（学術雑誌），共著

   

3. Shiga university's endeavor to promote human resources development for data science in Japan，Japanese Journal of Statistics and Data Science，5巻 （頁 747 ～ 755） ，2022年03月，Takuma Tanaka, Tetsuto Himeno, Kaoru Fueda

   研究論文（学術雑誌），共著

   

4. Estimation of multivariate 3rd moment for high-dimensional data and its application for testing multivariate normality，Computational Statistics，34巻 2号 （頁 911 ～ 941） ，2019年06月，Yamada, T., Himeno, T.

   DOI:10.1007/s00180-018-00865-9，研究論文（学術雑誌），共著

   

5. データサイエンス教育の滋賀大学モデル，統計数理，66巻 1号 （頁 63 ～ 78） ，2018年06月，竹村彰通,和泉志津恵,齋藤邦彦,姫野哲人,松井秀俊,伊達平和

   研究論文（学術雑誌），5節，共著

   

6. Asymptotic cut-off point in linear discriminant rule to adjust the misclassification probability for large dimensions，Hiroshima mathematical journal，47巻 3号 （頁 319 ～ 348） ，2017年11月，Yamada, T., Himeno, T., Sakurai, T.

   研究論文（学術雑誌），共著

7. Interval estimation in discriminant analysis for large dimension，Communication in Statistics - Theory and Methods，46巻 18号 （頁 9042 ～ 9052） ，2017年，Yamada, T., Himeno, T., Sakurai, T.

   DOI:10.1080/03610926.2016.1202282，研究論文（学術雑誌），共著

   

8. Testing homogeneity of mean vectors under heteroscedasticity in high-dimension，Journal of Multivariate Analysis，139巻 （頁 7 ～ 27） ，2015年07月，Yamada T., Himeno T.

   DOI:10.1016/j.jmva.2015.02.005，研究論文（学術雑誌），共著

   

9. Approximate interval estimation for EPMC for improved linear discriminant rule under high dimensional frame work，SUT Journal of Mathematics，51巻 2号 （頁 145 ～ 179） ，2015年，Hyodo M., Mitani T., Himeno T., Seo T.

   研究論文（学術雑誌），共著

10. Estimations for some functions of covariance matrix in high dimension under non-normality and its applications，Journal of Multivariate Analysis，130巻 （頁 27 ～ 44） ，2014年09月，Himeno T., Yamada T.

    DOI:10.1016/j.jmva.2014.04.020，研究論文（学術雑誌），共著

    

11. A modified linear discriminant analysis for high-dimensional data，Hiroshima Mathematical Journal，42巻 2号 （頁 209 ～ 231） ，2012年07月，Hyodo M., Yamada T., Himeno T., Seo T.

    研究論文（学術雑誌），共著

12. Statistical analysis of seismicity in a wide region around the 1998 Mw 8.1 Balleny Islands earthquake in the Antarctic Plate，Polar Science，5巻 4号 （頁 421 ～ 431） ，2011年12月，Himeno T., Kanao M., Ogata Y.

    DOI:10.1016/j.polar.2011.08.002，研究論文（学術雑誌），共著

    

13. GLS Discrepancy based information criteria for selecting covariance structure models，Behaviormetrika，37巻 2号 （頁 71 ～ 86） ，2010年11月，Yanagihara H., Himeno T., Yuan K.

    DOI:10.2333/bhmk.37.71，研究論文（学術雑誌），共著

    

14. A test for the equality of means of two groups with different variances when the sample size and the dimension are large，Communications in Statistics - Theory and Methods，39巻 11号 （頁 2081 ～ 2093） ，2010年05月，Himeno T.

    DOI:10.1080/03610920902972327，研究論文（学術雑誌），単著

    

15. Asymptotic results in canonical discriminant analysis when the dimension is large compared to the sample size，Journal of Statistical Planning and Inference，138巻 11号 （頁 3457 ～ 3466） ，2008年11月，Fujikoshi Y., Himeno T., Wakaki H.

    DOI:10.1016/j.jspi.2006.09.028，研究論文（学術雑誌），共著

    

16. Asymptotic expansions of the null distributions for the Dempster trace criterion，Hiroshima Mathematical Journal，37巻 3号 （頁 431 ～ 454） ，2007年11月，Himeno T.

    研究論文（学術雑誌），単著

17. A discriminant condition for the test of greatest power in the MANOVA model when the dimension is large compared to the sample size，International Journal of Pure and Applied Mathematics，40巻 1号 （頁 89 ～ 102） ，2007年，Himeno T.

    研究論文（学術雑誌），単著

18. Asymptotic results of a high dimensional MANOVA test and power comparison when the dimension is large compared to the sample size，Journal of the Japan Statistical Society，34巻 1号 （頁 19 ～ 26） ，2004年06月，Fujikoshi Y., Himeno T., Wakaki H.

    DOI:10.14490/jjss.34.19，研究論文（学術雑誌），共著