論文 - 森岡　博史

1. Causal Representation Learning Made Identifiable by Grouping of Observational Variables，Proceedings of The Forty-first International Conference on Machine Learning (ICML2024)，2024年07月，Hiroshi Morioka, Aapo Hyvärinen

   ，単著

   担当区分：筆頭著者,　責任著者  

2. Nonlinear independent component analysis for principled disentanglement in unsupervised deep learning，Patterns，4巻 10号 （頁 100844） ，2023年10月，Aapo Hyvärinen, Ilyes Khemakhem, Hiroshi Morioka

   DOI:10.1016/j.patter.2023.100844，研究論文（学術雑誌），単著

   

3. Connectivity-contrastive learning: Combining causal discovery and representation learning for multimodal data，Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) （頁 3399 ～ 3426） ，2023年04月，Hiroshi Morioka, Aapo Hyvärinen

   研究論文（国際会議プロシーディングス），単著

   担当区分：筆頭著者  

4. Independent Innovation Analysis for Nonlinear Vector Autoregressive Process，Proceedings of The 24th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) （頁 1549 ～ 1557） ，2021年04月，Hiroshi Morioka, Hermanni Hälvä, Aapo Hyvärinen

   研究論文（国際会議プロシーディングス），単著

   担当区分：筆頭著者  

5. Nonlinear ICA of fMRI reveals primitive temporal structures linked to rest, task, and behavioral traits，NeuroImage，218巻 （頁 116989） ，2020年09月，Hiroshi Morioka, Vince Calhoun, Aapo Hyvärinen

   DOI:10.1016/j.neuroimage.2020.116989，研究論文（学術雑誌），単著

   担当区分：筆頭著者  

   

6. EEG-based personal identification method using unsupervised feature extraction and its robustness against intra-subject variability，Journal of Neural Engineering，17巻 2号 （頁 026007） ，2020年03月，Takashi Nishimoto, Hiroshi Higashi, Hiroshi Morioka, Shin Ishii

   DOI:10.1088/1741-2552/ab6d89，研究論文（学術雑誌），単著