基本情報

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松井 秀俊

MATSUI Hidetoshi


職名

教授

学系

データサイエンス学系

生年

1981年

メールアドレス

メールアドレス

ホームページ

https://sites.google.com/site/hidetoshimatsui/

研究シーズ

(滋賀大学シーズ集No.17より)「経時測定データに基づく統計的モデリング/スパース正則化を用いた変数選択法の構築」

研究キーワード 【 表示 / 非表示

  • 統計的モデリング

  • 統計科学

出身大学 【 表示 / 非表示

  • 九州大学  理学部  数学科

    大学,2004年03月,卒業,日本国

出身大学院 【 表示 / 非表示

  • 九州大学  大学院数理学府

    博士課程,2009年03月,修了,日本国

  • 九州大学  大学院数理学府

    修士課程,2006年03月,修了,日本国

取得学位 【 表示 / 非表示

  • 機能数理学,情報通信 / 統計科学,九州大学,課程,2009年03月, Regularized Functional Regression Modeling and its Applications

学内職歴 【 表示 / 非表示

  • 滋賀大学 データサイエンス学部,教授,2023年06月 ~ 継続中

  • 滋賀大学 データサイエンス学部,准教授,2017年04月 ~ 2023年05月

  • 滋賀大学 データサイエンス教育研究センター,准教授,2016年04月 ~ 2017年03月

学外略歴 【 表示 / 非表示

  • 科学技術振興機構 戦略的研究推進事業,研究員,2016年10月 ~ 2020年03月

  • 九州大学 大学院数理学研究院,助教,2012年04月 ~ 2016年03月

  • 株式会社ニコンシステム 数理解析研究室,職員(技術系),2009年04月 ~ 2012年03月

所属学協会 【 表示 / 非表示

  • 日本植物生理学会,2019年 ~ 2023年,

  • 日本生態学会,2019年 ~ 2023年,

  • 日本計算機統計学会,2015年 ~ 継続中,

  • 統計科学研究会,2013年 ~ 継続中,

  • 日本統計学会,2013年 ~ 継続中,

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研究分野 【 表示 / 非表示

  • 情報通信 / 統計科学

 

論文 【 表示 / 非表示

  • Multivariate functional subspace classification for high-dimensional longitudinal data,Japanese Journal of Statistics and Data Science,2024年,Fukuda, T., Matsui, H., Takada, H., Misumi, T., and Konishi, S.

    DOI:10.1007/s42081-023-00226-x,研究論文(学術雑誌),共著

    担当区分:責任著者  

  • 空間経時測定データに対する多変量関数クラスタリング,応用統計学,2024年,新井仁智,松井秀俊,三角俊裕,小西貞則

    研究論文(学術雑誌),共著

    担当区分:責任著者  

  • Classification from Positive and Biased Negative Data with Skewed Labeled Posterior Probability,Neural Computation,2023年03月,Watanabe, S. and Matsui, H.

    DOI:10.1162/neco_a_01580,研究論文(学術雑誌),共著

    担当区分:責任著者  

  • Truncated estimation for varying-coefficient functional linear model,arXiv Preprint,2022年03月,Matsui, H.

    学位論文(その他),単著

  • Causal discovery for linear mixed data,1st Conference on Causal Learning and Reasoning,2022年,Zeng, Y., Shimizu, S., Matsui, H. and Sun, F.

    研究論文(国際会議プロシーディングス),共著

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著書 【 表示 / 非表示

  • 「AI監査」の基本と技術―データサイエンティストの活躍,中央経済社,2024年01月,滋賀大学,PwC Japan有限責任監査法人(編)

    一般書・啓蒙書,分担執筆

  • 多変量解析,学術図書出版社,2023年,松井秀俊

    学術書,単著

  • データサイエンスと機械学習,東京化学同人,2022年,Kroese, D. P., Botev, Z. I., Taimre, T., & Vaisman, R., 金森敬文

    学術書,共訳

  • Excelで学べるデータサイエンス入門講義,日経BP,2022年,笛田 薫, 松井 秀俊

    学術書,共著

  • 統計モデルと推測,講談社サイエンティフィク,2019年,松井 秀俊,小泉 和之

    学術書,共著

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総説・解説記事(速報、書評、報告書、記事他) 【 表示 / 非表示

  • Statistics for High-Dimensional Data,日本統計学会,2014年,松井秀俊

    書評論文,書評,文献紹介等,単著

講演・口頭発表等 【 表示 / 非表示

  • 言語処理学会第30回年次大会(NLP2024),国内会議,2024年03月,意味変化分析に向けた単語埋め込みの時系列パターン分析,口頭発表(一般)

  • 第10回医療統計セミナー,国内会議,2024年02月,関数データ解析入門と医学データ分析への応用,公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等

  • 科研費シンポジウム「統計科学・機械学習・情報数学の最前線」,国内会議,2024年01月,可変ドメイン関数データに対する軌道の動的予測と気象データ分析への応用,口頭発表(一般)

  • 16th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics 2023),国際会議,2023年12月,Variable screening using factor analysis for high-dimensional data with multicollinearity,口頭発表(一般)

  • The 12th conference of the Asian Regional Section of the International Association for Statistical Computing (IASC-ARS 2023),国際会議,2023年12月,Dynamic prediction for variable-domain functional data,口頭発表(一般)

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その他研究活動 【 表示 / 非表示

  • 科研費シンポジウム「多様な分野のデータに対する統計科学・機械学習的アプローチ」世話人,2020年09月

    その他

  • 科研費シンポジウム「生命・自然科学における複雑現象解明のための統計的アプローチ」世話人,2018年02月

    その他

受賞 【 表示 / 非表示

  • CSEC優秀研究賞,2023年08月,国内学会・会議・シンポジウム等の賞,,CSEC研究会

  • 学長賞,2018年03月,その他,,滋賀大学

  • 奨励論文賞,2017年09月,国内学会・会議・シンポジウム等の賞,,応用統計学会

  • 論文賞,2016年05月,学会誌・学術雑誌による顕彰,,計算機統計学会

  • 優秀報告賞,2008年09月,国内学会・会議・シンポジウム等の賞,,統計学会連合

委員歴 【 表示 / 非表示

  • 統計関連学会,連合大会実行委員,2019年04月 ~ 2020年03月

  • DSSV2019,Local Organizing Committee,2019年04月 ~ 2020年03月

  • Behaviormetrika,Guest Associate Editor,2017年10月 ~ 2018年10月

  • 日本統計学会,編集委員,2017年07月 ~ 2023年06月

  • 統計関連学会連合,プログラム委員,2017年04月 ~ 2019年03月

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共同研究・競争的資金等の研究課題 【 表示 / 非表示

  • データサイエンス課題解決,共同研究,国内共同研究,2022年10月 ~ 2024年03月,日東電工株式会社、株式会社日東分析センター

  • 関数データ解析基づく統計的モデリングの発展と多様な分野への応用,基盤研究(C),2022年

  • 店舗形態による商品カテゴリ別仕入れ量の最適化,共同研究,国内共同研究,2021年11月 ~ 2022年11月,株式会社ワッツ

  • 分析計データの補完/解釈を自動化する技術の調査研究,共同研究,国内共同研究,2019年07月 ~ 2020年03月,㈱堀場エステック、㈱堀場製作所、㈱堀場アドバンステクノ

  • 関数データに基づく経時測定データ解析法の発展,基盤研究(C),2019年04月 ~ 2023年03月

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共同研究希望テーマ 【 表示 / 非表示

  • (滋賀大学シーズ集No.17より)【代表的な研究テーマ】「経時測定データに基づく統計的モデリング/スパース正則化を用いた変数選択法の構築」,【キーワード】統計科学/モデル選択/関数データ解析/スパース正則化

    (詳細は以下のURLに掲載しております。)https://www.shiga-u.ac.jp/wp/wp-content/uploads/seeds17-29-1.pdf

 

担当授業科目 【 表示 / 非表示

  • データサイエンス実践価値創造演習Ⅱ,2024年10月 ~ 2025年03月

  • 基礎情報活用演習A,2024年10月 ~ 2025年03月

  • 線形代数演習,2024年10月 ~ 2025年03月

  • データサイエンス特別研究2,2024年10月 ~ 2025年03月

  • データサイエンス特別研究6,2024年10月 ~ 2025年03月

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社会貢献活動 【 表示 / 非表示

  • Nospareセミナー,2024年03月

  • SSH研究発表会・運営指導委員会,2024年02月

  • 日本テクノセンターセミナー,2023年05月

  • SHIONOGI DATA SCIENCE FES 2023,2023年03月

  • 理数探究科第2回探究協働会議,2022年10月

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